摘 要：在关于企业各种事物的管理中，管理体制和管理方式显得十分重要。传统的企业管理工作方式往往需要动用大量的人力和物力资源，而且工作效率也不高。在信息化时代的今天，关于企业的管理也迎来了变革和创新，其中最重要的就是大数据技术的广泛应用。其大大方便了企業的监督与管理问题，对企业的发展有着重大的影响。鉴于此，本文对大数据时代企业管理模式的创新路径进行了分析，以供参考。

关键词：大数据时代;企业管理模式;创新路径

引言

在大数据背景下，企业管理面临着一系列的挑战，为了更好地提高企业的市场竞争力，实现企业的变革和发展，在激烈的市场竞争中拥有一席之地，并且赢得更多的经济利润。企业应该做出相应的改革措施，找到解决问题的关键方法，引进更多专业的大数据人才。

1大数据和企业管理

我们通常所说的大数据主要是指庞大信息数据汇总与聚集，主要是凭借常规化软件对用户一方基本使用情况来进行信息获取，通常情况下无法在短时间内进行搜集操作和分析操作，但是大数据对企业发展战略制定拥有着强劲指导效能。快速、便捷、多样化、准确化都是大数据技术的主要特点，信息技术日渐优化和改善的今天，基于大数据之下的企业发展，其电子计算机技术对数据信息进行分析，以此种形式来挖掘数据信息价值，随之实现本体管理模式创新整改。

广义之上的企业管理，实际上就是指企业运营阶段内的计划行为和组织行为以及经营行为等，不仅如此，工作指挥和工作协调管理也是其中的重要组成部分。假设管理目标属性可以归类统筹，企业管理工作此时主要分为行为管理和业务管理两种模式。需要特殊提到的一点是，人力资源发展和企业管理之间的关系尤为密切，前者无法脱离后者，企业经营发展过程中，只有进行不断的管理创新和发展，企业员工和领导人员才能和谐共进，为企业发展献计献策。

2大数据的基本特征

2.1利用价值高

大数据信息发展受多种原因影响和作用，具有不可控性，大数据信息数量庞杂，信息内容复杂且混乱，其中虽然对数据整合难度较高，但是不可否认的是其中蕴含了众多高质量和有效信息，大数据规范管理体系应运而生，由此复杂的大数据在此阶段能够合理有效地被整合与利用，并且较为完善的被保存，通过不同用户的不同需求进行分类，便于客户对这些数据信息的有效获取和利用，在这一环节中需要对大数据中的信息进行梳理整合与维护，成本相对较高，但是相较于其中数据信息为企业创造的价值实际上是高于获取数据信息的成本的，因此大数据成为企业数据信息的重要来源手段。

2.2庞杂多样性

依托互联网信息时代的发展，进一步推动大数据发展，源源不断的数据涌现使得必须为数据提供足够空间进行有效保管，早期以1GB为单位对信息进行储存早已不能够满足人们对信息的储存，当前人们对信息储存的储存单位早已变成了1BB，该单位进行储存超出了1GB的一亿倍，正是因为庞杂的数据使得人们对大数据的处理和运用能力不断提升，一定程度上也促使了人们对数据信息保障的不断加强。庞杂的数据使得信息数据的承载结构不断发生转换，信息承载的载体也随之更新换代，电子技术的不断发展也使得人们对信息数据的需求从一开始单一的文字语音信息转变为种类多样的诸如：图片、音频、视频等信息类别，成为当前企业经营管理的主要需求内容。

3大数据时代下企业管理模式普遍存在的问题

3.1企业信息化建设程度不足

信息时代的全面到来对企业管理活动提出了新的要求，从当前企业管理信息化建设的实际情况来看，相应的信息技术仍然不够先进和科学，导致企业管理创新活动存在一定的制约。企业在软件建设与硬件建设方面都存在着一定的问题，难以有效支持大数据技术的应用，造成大数据技术的应用效率相对比较低下，目前很多企业仍然在采购方面以及财务会计方面应用大数据技术，但是各个环节之间并没有得到有效的衔接，无法充分发挥大数据技术的作用和价值，导致大数据系统难以呈现科学的效果，具有一定的局限性，无法支持企业进行持续的管理和创新。大数据时代主要以现代信息技术的发展为支撑，从根本上适应市场环境的变化，是企业发展的前提和重要保障，建立起专业可靠的数据分析团队在大数据系统的支撑下进行相关企业运行管理数据的有效处理和收集，能够为企业的发展提供更大的动力和支持。但是当前很多企业管理水平与效率相对比较低下，质量难以符合企业的技术标准，仅仅聘请少量的计算机技术人员进行信息部门的组建，对专业人才队伍的建设重视程度不足，成本控制不严，影响大规模数据库的建设与应用，难以满足企业新时代实际发展的需求。

3.2财务管理模式落后

在企业经营时财务管理工作发挥出了非常重要的价值，财务管理工作的质量，直接影响到企业经营的整体效益。因为财务管理部门负责企业的所有债务与资金，企业的金融投资、市场拓展、固定资产折旧、债券发售、项目融资、技术研发投资等，都需要得到财务部门的审批通过。若是企业的财务决策出现了失误，很可能引发连锁反应，给企业的经营造成较大的损失。

目前企业采取的财务管理工作模式，主要是记账和报表整理等方式。随着财务数据的快速发展，每一天产生的财务统计数据量和财务报表分析工作都在增加，而传统的财务工作方式，无法满足实际工作的要求。财务部门则不断增加相关工作岗位的人员。随着财务工作量的不断增加，为了满足财务工作的要求，则不断增加财务人员，因此陷入了一个恶性的循环。财务管理工作无法跳出传统工作的禁锢，导致了财务管理工作质量的停滞不前。

3.3大数据人才的匮乏

现如今，由于大数据出现的时间较短，相应的专业人才也较少，从事企业管理的工作人员大多专业知识不够充分。但是，企业发展对于人才的需求量是十分巨大的。在大数据时代下，企业管理面临着许多的问题，部分问题已经超过了信息化管理的范围，如果没有专业的大数据人才便无法对问题进行解决。只有具备了高素质、高品质的综合型大数据人才，才能够促进企业的长远发展。关于企业管理方面，我国缺少专业的素质人才，对企业的工作流程缺乏充足的了解。企业管理人员对于管理也没有充足的认识。从各个方面来说，都会对企业管理方面产生负面的影响

4大数据时代的企业管理模式创新的路径

4.1大数据财务管理体系构建

在财务管理体系改革优化阶段，需要将大数据处理技术渗透其中，即构建信息化处理的财务管理工作体系，确保大数据处理技术，可以在财务管理工作当中发挥出重要作用。在构建信息化财务系统时，需要对传统的财务管理工作进行科学的评估，得出信息化技术替代该财务工作职位的可靠性与可行性，合理的利用信息化技术替换传统财务工作人员的岗位，这样就可以解放财务人员的工作压力，让财务人员转型进行财务管理工作。而在具体财务工作开展时，则可以充分发挥出信息化系统和大数据处理技术的优势。通过信息化财务系统的工作开展，可以提高财务记账和报表统计的工作效率与质量。而在对财务数据进行深度分析研究时，则可以利用大数据处理技术有效的分析处理财务数据信息，得出数据之间的内在结论，给财务管理工作人员提供准确可靠的报告，保证了财务决策工作开展的可行性。

4.2制定科学完善的决策机制

企业的决策活动直接影响企业的持续稳定发展以及经济效益的提升，随着科学技术的不断发展和大数据时代的到来，传统的企业管理模式已经无法满足当前企业决策的需要，企业管理人员需要结合企业发展的现状明确社会市场变化的情况以及发展的趋势，制定出完善系统的决策制度，不断优化以及升级公司的管理模式，结合创新理念与管理理念，构建个性化和综合性的新型的管理模式。企业管理者需要充分重视大数据技术的有效应用，并加强对大数据系统中蕴藏的商业价值的重视，针对选择出的信息进行深入的分析，明确数据的潜在价值，使管理者能够制定科学合理的决策。

4.3培养大数据管理人才

在二十一世纪的企业发展中人才是最珍贵的资源和重要的生产力，要想在大数据背景下创新企业管理模式就必须重视大数据应用技术的人才培养，要求企业在人才培养方面不断增加投资力度，一方面对企业现有的数據管理人员进行大数据技术方面的培训提升，另一方面对外引进专业技术人才，要求企业提升自身学习环境和烘托学习氛围，建立和提供相互交流和沟通的平台，组织参加相关专业研讨会，接触大数据前沿技术和咨询，一定程度上促进员工自我提升的热情，以及自主学习的积极性，进一步提升企业专业程度与技术含量，增强企业的核心竞争力。

4.4建立完善的企业数据网络

从主观上说建立完善的企业数据网络是为了方便企业数据的提取、分析和处理，客观的说建立完善的企业数据网络可以有效提升大数据应用技术在我国更好的推广和应用。企业首先应当完善企业数据网络，建立不同的数据流通渠道，使不同的人看到不同的信息，不同的群体对企业数据网络的访问拥有不同的权限。

5结束语

我国企业在现阶段的发展中没有充分发挥大数据的积极影响和作用，没有将大数据的有益方面应用到企业的建设和发展中，因此当代企业要想在竞争的洪流中立于不败之地，就必须乘坐大数据技术的快车，切实完善企业管理流程，改革企业管理模式，创新企业管理理念，使企业在健康稳定发展的同时，实现经济效益的提升。

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作者简介：

宦成松，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院工商管理系，研究方向：经济管理。