高秀容 李艳 魏雪茹 蒋济民

摘 要：提取恐怖袭击事件的有效特征，构建量化的危害等级模型，对恐怖组织危害程度进行排序。为确定2017年中未有组织宣称负责的恐怖事件的制造者，选取了2015-2016年的数据进行分析，将其中危害性排名前五的恐怖组织作为嫌疑人。建立判断矩阵，确定所选取指标的权重，运用灰色关联分析，得到事件与该五个嫌疑人之间的加权关联度，从而进行嫌疑人的排序。

关键词：恐怖袭击；量化等级模型；灰色关联分析

中图分类号：D9 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.33.078

1 研究背景

恐怖袭击作为非常规突发事件，以血腥暴力和恐吓威胁为特征，往往造成大量人员伤亡和巨大社会影响。只有对恐怖袭击展开研究、了解恐怖组织的特点、掌握恐怖袭击动机才能制定切实有效的反恐战略。以现有可信的历史数据作为依据，找出恐怖主义基本模式，分析恐怖袭击的时空演变趋势，进而得到科学的结论，提高反恐政策的针对性和有效性。

2 问题分析

本文利用GTD的数据信息，构建量化的危害等级模型，對嫌疑的恐怖组织危害程度进行排序。选取2015-2016年发生的未确定嫌疑人的恐怖袭击事件，按组织或个人的危害性从大到小选出其中的前5个，再对随机选取的若干恐袭事件，按嫌疑人程度对5个嫌疑人排序。

3 数据分析与处理

剔除文本型变量，删除基本上不怀疑该事件是恐怖主义行为（即doubtterr为0）的事件。

缺失比率分析，删除缺失率超过80%的变量，对其余数据进行空缺填补。……