陈大峰（高级实验师），陈海勇

一、引言

趋势分析（Trend Analysis）最初是一种财务报表分析方法，近年来审计研究人员将其应用于审计工作，进行核心数据取样，构建分析模型，将各个不同时期的数据进行综合比较，从中揭示经济活动的规律并做出预测[1，2]。另有一些研究人员针对不符合整体趋势的数据，提出离群数据挖掘的审计研究方法[3-5]。当前信息系统审计研究的主要目标是，如何合理搭建系统的体系架构，设计完备的功能模块并进行辅助决策支持[6]，以及通过对数据的深层分析，揭示审计工作中一系列影响绩效信息使用的组织因素[7-8]。随着大数据技术的出现和兴起，将其引入审计，可以对复杂的电子审计信息进行有效转换集成、查询统计以及数据挖掘[9]，但目前大数据应用仅仅停留在比较初级的阶段。面对标准越来越高的审计要求，需要在复杂数据环境下对新的审计手段展开研究，进一步提高工作效率。

大数据时代下，审计机构、被审单位、上下游单位以及所在行业都已经建立了相关的信息管理系统，各种计算机审计技术和方法取得了长足的发展，这给基于大数据的信息系统趋势审计提供了良好的研究基础。为了充分发挥大数据技术的各种优势，将大数据的最新技术与审计实务结合起来，本文提出了基于大数据的趋势审计的概念，并给出以下定义：大数据环境下信息系统趋势审计是指使用大数据技术对被审计单位和上下游单位或所在行业的业务数据、财务数据进行集成、对比、统计和分析，研究某段时期的效益走势、验证前期趋势、预测后期发展趋势，以判断被审计单位数据的合理性。……