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2016年云南省卫生资源配置效率数据包络分析评价研究

2019-09-03肖传浩方菁谭晓萍廖爱梅龚雪蕾

中国卫生产业 2019年16期
关键词:效率评价数据包络分析

肖传浩 方菁 谭晓萍 廖爱梅 龚雪蕾

[摘要] 目的 评价2016年云南省卫生资源配置效率,分析存在的问题及可能的原因,为进一步完善区域卫生规划提供技术支持。方法 运用数据包络分析(DEA)法,对云南省2016年各地州卫生资源配置效率进行评价。结果 云南省2016年卫生资源配置效率比较显示,有4个(25%)地州的卫生资源配置效率为DEA有效,4个(25%)地州的卫生资源配置效率为弱有效,其余8个(50%)地州的卫生资源配置效率为非DEA有效。结论 云南省卫生资源配置效率有待提高,卫生资源投入冗余和产出不足是主要原因;云南省卫生资源区域分布不均衡,导致一些地区难以获得充足的卫生保健服务。应该建立适合本省的卫生资源配置评价体系,科学配置卫生资源,优化卫生管理体系,以求达到卫生资源最优产出。

[关键词] 数据包络分析;卫生资源配置;效率评价

[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654(2019)06(a)-0029-03

卫生资源配置效率是指已经投入的卫生资源量与已经取得产出的对比关系,用来评估是否以更少的卫生资源投入获得同样的卫生产出,或者以有限的卫生资源获得更大的卫生产出[1]。云南省地处中国西南边陲,与越南、老挝、缅甸三国接壤,是一个集边疆、民族、贫困、山区“四位一体”的经济欠发达省份。近些年,云南省不断深化医药卫生体制改革,增加卫生资源投入,但如何提高卫生资源配置效率,充分发挥现有医疗卫生条件的作用提高其产出,是当前应该着重关注的方面。本文运用数据包络分析方法,对云南省横向和纵向卫生资源配置效率进行分析,为完善云南省的区域卫生规划提供技术支持。

1  资料与方法

1.1  资料来源

2016年云南省16个地州数据来源于云南省卫生和计划生育委员会发布的数据及《中国卫生和计划生育统计年鉴》。选取了其中云南省卫生资源配置相关的数据进行整理分析。

1.2  方法

1.2.1 模型选择  数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于被评价对象间相对比较的非参数技术效率分析方法[2],采用DEA两种基本模型CCR模型和BCC模型,CCR模型是在假设规模报酬不变的情况下计算出每个决策单元的技术效率,同时用来评价各个决策单元的“规模有效”和“技术有效”是否同时发生。BCC模型是假设规模报酬可变条件下进一步区分纯技术效率和规模效率,三者关系为技术效率=纯技术效率×规模效率[3-4]。通过计算各非DEA有效地州卫生资源投入和产出指标的投影值,可以得出非DEA有效地区与相对有效地区相比,改进后能节省多少资源投入或者通过改进后能够达到的产出目标[5]。

1.2.2 指标选择  运用DEA方法评价卫生资源配置的综合效率,如果纳入指标太多反而会降低评价的有效性[6]。并且基于DEA模型对指标数量的基本要求:指标总数不应超过决策单元总数的一半,通过检索国内外卫生资源配置效率相关研究[7],选取了“医疗卫生机构数”“医疗卫生机构床位数”“医疗卫生机构卫技人员数”三个投入指标和“医疗卫生机构门诊服务诊疗人次”“医院病床使用率”两个产出指标[8]。

1.3  统计方法

通过Excel 2016整理建立数据库,运用DEAP 2.1进行构建模型和分析。

2  结果

2.1  2016年云南省各地州卫生资源配置投入与产出指标数据

云南省16个地州2016年卫生机构数、卫生机构床位数、卫生技术人员数以及诊疗人次数、病床使用率指标数据如表1所示,可以粗略地看出,昆明、曲靖、红河的投入指标数据占前几位,但是病床使用率却处于中等位置,说明云南省各地州的卫生资源配置效率存在差异。

2.2  2016年云南省卫生资源配置效率横向评价

通过云南省16个地州的卫生资源配置效益值和松弛变量可以看出,保山市、德宏州、怒江州、迪庆州4个地州的卫生资源配置效率为DEA有效(综合效率、技术效率和规模效率都为1,松弛变量都为0),说明四个地州的卫生资源投入得到了充分利用,达到了最佳产出。昆明市、曲靖市、普洱市、大理州的衛生资源配置效率为DEA弱有效(技术效率=1,规模效率<1,松弛变量都为0),并且规模报酬都是递减的,卫生资源的投入增长速度要快于产出的增长速度。其余8个地州的卫生资源配置效率为非DEA有效,说明这些地州的卫生资源配置在当前规模下的投入并未得到充分利用,西双版纳的规模报酬是递增的,说明卫生资源的投入增长速度赶不上产出的增长速度,应该在原有投入的基础上合理地加大投入,以期更高比例的产出。见表2。

3  讨论

3.1  部分少数民族地州卫生资源配置效率相对较低

通过对2016年云南省16个地州卫生资源配置效率研究,保山市、德宏州、怒江州、迪庆州四个地州的卫生资源配置效率为DEA有效,卫生资源投入得到了充分利用。非DEA有效的地州均是卫生资源投入过剩导致的效率不足,医疗卫生机构冗余最多的前3个地州为红河州、楚雄州和临沧市,医疗机构床位数冗余最多的前3个地州为红河州、文山州和楚雄州,卫生技术人员冗余最多的前3个地州是红河州、文山州和玉溪市,可以看出这几个少数民族自治州卫生资源冗余相对严重。通过相关研究结果得知,我国以往的卫生投入通常会优先倾向于偏远地区、发展相对落后的少数民族地区[9],而这些地区医疗机构的自我发展能力相对较差,其实际的卫生服务需求者又相对较少,因此会造成一定程度上整体卫生资源配置效率的低下,因此,单纯地认为增加卫生资源投入即提高卫生资源配置水平是不科学的[10-11]。

3.2  卫生服务利用和医疗保障水平影响卫生资源配置效率

通过卫生资源配置的投入实际值和目标值发现,造成卫生资源配置非DEA有效的主要是医疗卫生机构、医疗卫生机构床位和卫生技术人员投入冗余或者医院病床使用率不足所致。云南省位于云贵高原,88.6%的面积为山地,贫困地区患者常因交通不便而难以获得门诊治疗或者住院治疗,而交通较为方便的发达地区患者就诊多集中于大型医院,基层医疗资源利用不足,均可能是卫生资源出现冗余的因素。从另一个角度来说,病床使用率不足的一部分原因是医保覆盖和报销不足,居民“看病难看病贵”问题仍然突出,没有经济能力接受住院治疗等服务。而高投入低产出的这种现象又会造成卫生医药费用的过快增长[12],从而进入一个恶性循环,加重患者的经济负担。

4  建议

首先,卫生决策部门应该重视卫生资源配置效率研究,应建立健全适合云南省的卫生资源配置评价体系,并形成卫生资源配置评价制度,将其纳入卫生工作评估体系,科学分析云南省横向和纵向卫生资源需求与利用,合理配置卫生资源,以达到卫生资源最优产出。其次,云南省作为少数民族聚集大省,要想改善少数民族地区的卫生状况,提高卫生资源配置效率,政府部门应该把工作重点放到存量调整和结构优化上,应该充分利用现有卫生资源存量,提高利用率,增加产出,通过合理制定区域卫生规划,实现卫生资源的合理分配和高效利用。此外,在现有的卫生资源投入规模的基础上,整合卫生资源,充分发挥基层医疗卫生机构的作用尤为重要。还应加大医保投入力度,力求解决看病贵的难题。同时通过医保支付制度改革、双向转诊、完善基本药物制度等方式鼓励患者前往基层医疗机构就医,改变患者的就医习惯,提高基层医疗机构的卫生资源利用效率。

[参考文献]

[1]  彼得·欧伯恩德,欧伯恩德,埃克,等.卫生经济学与卫生政策[J].2007.

[2]  成刚.数据包络分析方法与MaxDEA软件[M].北京:知识产权出版社,2014.

[3]  严春香,董时富.武汉市医院投入产出效率分析[J].医学与社会,2005,18(7):55-58.

[4]  范洁,黄晓光,冷明祥,等.基于数据包络分析的江苏省卫生资源配置效率评价[J].卫生经济研究,2016(4):38-40.

[5]  王丹,邢沫.国内医疗机构DEA模型中评价指标选择的系统评价[J].中国医院,2013(4):30-32.

[6]  陈聚祥,曾培培,陈亚运,等.基于DEA的全国中医类医疗卫生资源配置效率评价[J].中国卫生统计,2016,33(2):271-273.

[7]  何思长,刘志会,赵大仁,等.2009年~2014年我国中医医院的资源配置情况分析[J].中国医疗管理科学,2016,6(4):47-51.

[8]  邱晓丹,徐光毅,刘文斌.基于DEA-Malmquist指数方法的深港医疗卫生资源配置水平的比较研究[J].医学与社会,2011,24(8):53-56.

[9]  李连凤,邹雄,黄李凤.2013年广西妇幼保健衛生资源配置公平性和利用效率评价的分析[J].中国妇幼保健,2015,30(24):4093-4096.

[10]  Li C,Sun M,Shen JJ,et al.Evaluation on the efficiencies of county-level Centers for Disease Control and Prevention in China: results from a national survey[J].Tropical Medicine & International Health,2016,21(9):1106.

[11]  张瑞华,刘莉,李维华,等.基于数据包络分析的我国31个省市医疗卫生服务效率评价[J].中国卫生经济,2011,30(2):69-72.

[12]  周小健,姜管徐.基于DEA的卫生资源配置效率评价分析[J].现代预防医学,2010,37(20):3873-3875.

(收稿日期:2019-03-10)

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