铁金 刘光昊 刘苑 冯鑫

[摘 要]本文基于科学计量和数据可视化软件CiteSpace，利用关键词词频计算、关键词共现分析、聚类分析和突变分析等方法，对国内2012-2018年的政务大数据领域核心文献进行研究，发现国内政务大数据的研究概貌是以大数据时代为背景，数据主权为支撑，重点开展电子政务、国家治理、政府公开数据等相关领域的研究。

[关键词]电子政务;数据管理;大数据

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.12.056

[中图分类号]G250.252[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）12-0-02

0     引 言

大数据、云计算、人工智能的快速发展，以及新时代的变革与人民群众对智慧城市、智慧政府的美好期望，使政务大数据的相关研究成为政府对外提升社会服务水平、对内加强科学管理的新发展方向。国内政务大数据的研究始自2012年，第一篇重要文献来自刘叶婷、王春晓的《“大数据”，新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式》;另一篇重要文献来自王忠的《美国推动大数据技术发展的战略价值及启示》。这两篇文獻一经发表，就被大量引用和转载，开启了国内学者对政务大数据的全方位研究。在全球第四次产业革命的背景下，中国提出了“中国制造2025”，同时推进向社会公众开放数据资源。

2015年，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，将政务大数据放在国家大数据建设任务的第一位，明确提出要着力推动政府数据开放共享利用，提升政府治理能力。在政策引导和市场驱动下，国内政务大数据建设快速发展，各级政府积极探索政务大数据应用，并取得一定成效。2017年10月，中国共产党第十九次代表大会报告指出，要加快前沿技术创新，为数字中国、智慧社会建设提供有力支撑;2017年12月，习近平在《实施国家大数据战略加快建设数字中国》报告中强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平，建立健全大数据辅助科学决策和社会治理机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。本文在国内大数据发展背景下，收集近8年来国内政务大数据的研究文献，梳理该领域的研究进展情况，力争得到国内政务大数据研究的概貌和未来发展前景。

1     数据获取与研究方法

本文以中国知网期刊全文数据库为数据源，选取SCI来源刊、EI来源刊、北大核心来源刊、CSSCI及CSCD来源刊，鉴于本领域研究论文较多，笔者选取的期刊聚焦在核心刊领域，检索结果经过筛选，去除会议通知、重复文献等无效结果，最终确定1 419篇文献的题录数据进行下载并保存，以备分析使用。数据处理和分析过程是基于陈超美教授开发的文献计量与可视化工具CiteSpace。

2     研究结果分析

本文通过对1 419篇核心文献的关键词进行统计分析，得到所有题录的关键词频次，点度中心度和第一次出现的年代。关键词频次指在本数据集的所有文献题录中，对全部文献的关键词进行统计和计数，然后按照出现次数从多到少的顺序排列。点度中心度指节点在网络中的重要程度，中心度的值越高代表连接节点越多，越处于网络的中心位置，结果如图1所示。大数据、大数据时代、电子政务、政府治理、数据开放等5个关键词排在最前面。其中，大数据一词最早出现在2012年，在1 419篇文献中共出现511次，关键词网络中的中心度为0.67;大数据时代一词出现于2013年，在数据集中共出现88次，中心度为0.33;电子政务一词第一次出现于2013年，在数据集中共出现76次，中心度为0.25;政府治理一词第一次出现于2014年，在数据集中共出现51次，中心度为0.12。

本文利用软件Citespace聚类功能，采用log-likelihood ratio算法，从每一条切片（文献）选择出现次数前30的关键词进行统计分析并聚类，1 419篇文献共计得到102个关键词，并生成一个关键词共现网络。根据关键词共现计算结果可以发现，该网络的点数为102，边数为359，密度为0.07，预示聚类结果多少的网络模块度为0.465。该关键词共现网络最终被聚类为0到5共6个类别，分别为大数据时代类、电子政务类、国家治理类、政府数据类、个人信息类和数据主权类。

各类的紧密程度均在0.6以上，从每个类别的主要标识词可以看出，类与类之间界限明显，每个类别都有各自鲜明的特点和涵盖范围。①聚类0的标题词是大数据时代，是6个类别中的最大类，紧密程度为0.891，包含的核心关键词是美国、大数据技术、行政记录、政府统计数据、大数据分析等。该类主要概述了大数据时代冲击带来的政府行为改变。②聚类1的标题词是电子政务，核心关键词包含了云计算、信息共享、政府决策、应急管理、公共安全、互联网+、政府治理、人工智能、精准分析、数据整合、竞争情报和智慧城市等。该类主要概述了IT技术发展给电子政务带来的变革。③聚类2的标题词是国家治理，核心关键词包括公共政策、教育治理、数据治理、智慧治理、智慧社会、新常态、公共管理、区块链、公众参与、智慧政府和协同治理等。该类主要研究了国家治理和政府治理等内容。④聚类3的标题词是政府数据，核心关键词有开放数据、大数据治理、地方政府、政府数据开发、共享经济、数据共享、政府大数据、政府改革、信息自由和创新创业等。该类研究聚焦在政府开放数据，以及数据为个人、企业、社会提供的服务和价值增值。⑤聚类4的标题词是个人信息，核心关键词是数字政府、政务服务、用户数据、隐私权、隐私保护、dt时代、云上政府、在线公共服务、信息传播平台、职责体系和电子证照等。该类的研究主题关注的是政府管理视角下的个人信息及隐私保护问题。⑥聚类5的标题词是数据主权，核心关键词是网络空间、云时代、数据权、大数据战略、信息主权、产业联盟和媒介主权等。该类主要探讨在大数据、云计算背景下的国家数据主权问题。

3     结论与展望

本研究以国内政务大数据主题领域为研究对象，搜集了国内权威核心期刊的相关文献，经过提取关键词、共现关键词网络、关键词聚类与突变等方法得到了目前领域的基本概貌，即我国国内政务大数据研究以大数据时代为背景、数据主权为支撑，重点发展电子政务、国家治理、政府公开数据等相关领域研究。各个分支主题的研究从思想引入、概念理论论述、模型架构、政策建议等转向了具有实践意义和操作价值的更加“接地气”、更加有增值效应的实证和应用研究。例如，提高我国政府公开数据服务的路径分析，中国主要城市电子政务的前沿现状、政务热线应用研究、政务信息技术、智慧城市建设与地方治理、大数据与公共服务和数字政府与数据治理等。由此可见，该领域多年来的科研成果落地转化已经开始，我国未来的政务大数据研究会更加深入。

主要参考文献

[1]刘叶婷，王春晓.“大数据”，新作为——“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析[J].领导科学，2012（35）.

[2]王忠.美国推动大数据技术发展的战略价值及启示[J].中国发展观察，2012（6）.

[3]国务院.促进大数据发展行动纲要[Z].2015.

[4]许阳，王程程.大数据推进政府治理能力现代化：研究热点与发展趋势[J].电子政务，2018（11）.

[5]曹霞.国内大数据知识服务研究热点与进展[J].西南民族大学学报：人文社科版，2017（9）.

[6]王晓慧，王康，成志强.大数据背景下政府管理研究热点分析[J].情报科学，2017（10）.

[7]商玉萍，李超.基于科学知识图谱的国内大数据演进与前沿热点分析[J].泰山学院学报，2017（6）.

[8]王春华.我国图书情报领域大数据研究热点分析[J].图书情报知识，2015（4）.