周康雅

[摘 要]本文主要针对人工智能在地震监测中的应用情况展开分析，提出了人工智能地震监测的预测处理作用，以及人工智能的地震监测具体方法，包括人工神经网络方法在地震监测中的应用，以及多分量监测系统AETA的应用情况等进行系统性分析，针对系统应用的优势做了全面性阐释，进一步明确目前人工智能在地震监测中的应用效果以及相应的作用价值，期待通过本次研究，为地震监测应用领域提供一些可供参考的资料。

[关键词]人工智能;地震;监测

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.12.066

[中图分类号]TP18;P642.22[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）12-0-02

0     引 言

地震是很可怕的自然灾害，但在过去一段时期内，相关领域并没有构建较好的地震监测应用系统，地震预测准确率始终无法获得满意的效果，导致人民群众的生命财产受到威胁。人工智能通过科学的计算以及系统的信息处理，将复杂的地震监测以及预报，形成简单的操作模式，并且精准地反馈数据，使地震监测更具准确性、科学性与系统化。目前，人工智能通过模式识别、智能检索以及自动程序设计等，形成了较为成熟的地震监测系统，并在地震领域取得了较好的应用效果。

1     人工智能地震监测中的预测助力作用

众所周知，在所有自然灾害中，地震对人类造成的威胁一直是最严重的。目前，我国四川省阿坝州汶川县、云南省西双版纳州、青海玉树以及厄瓜多尔等地均是地震频发区，有效进行地震监测，是挽救人民群众生命财产的重要手段。……