雷宇

【摘 要】现阶段，互联网推行大数据之后存在两个方面的影响：首先，数据量迅速增长;其次，数据复杂性不断提高。一旦数据量增长并不断累积，势必会出现质变现象。大数据涵盖内容广泛，除了视频数据之外，结构信息还包括文本数据，此外无论是处理速度，还是采集速度，都实现快速提高。生产企业一旦成功应用，除了生产效率得到迅速提升之外，决策效率也会提高;政府部门成功应用，能够及时处理应急事件。由此，数据挑战在今后发展过程中将越来越突出。

【关键词】大数据;高位数据;挖掘技术

【中图分类号】TP311.13 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2019）07-0166-02

1 大数据的发展挑战

现阶段，数据库正在全球化发展，立足于该发展模式，分布式模式需要得以创建，除了需要庞大机器之外，还需要技术有效处理庞大的数据信息。但是面对大数据时代，针对飞速激增的数据量，传统数据分析已经不能满足需求，其体现在以下3个方面。

1.1 数据处理的时效性

面对大数据不断推行，为了符合现阶段数据处理实际需求，数据应实现在线处理。在此基础上，无论是数据处理选择，还是数据处理模式，都不断改变，使得处理具有实时性，除了能够实现流处理之外，批处理也成功实现。立足于大数据实时性处理，无论是业务需求，还是根据应用，都逐步发生改变。

1.2 实现了动态变化环境中的索引形式

在索引形式的基础上，关系数据库查询速度将不断提升，此时使用传统数据管理模式，索引形式并不会产生变化，因此，无论是更新效率，还是创建方式，都不断形成。……