宋鹏 郭勤勤

【摘 要】 伴随互联网的飞速发展，网络零售商的经营绩效成为经济增长的重要支柱。面向网络零售商财务数据难以获取的现实困难，立足于Web 2.0时代复杂大数据信息的可获取性，文章创新性地引入在线评论特征维度，以在线评论异质性为调节变量，采用Block回归方法研究在线评论特征对网络零售商经营绩效的影响。研究发现，在线评论异质性越高，其对在线评论特征与网络零售商之间的关系具有负向调节作用;在线评论异质性越低，则表现出正向调节作用。研究成果对于网络零售商改进综合服務质量，提高经营绩效，提升可持续竞争力具有重要的现实价值。

【关键词】 网络零售商; 经营绩效; 在线评论; 异质性

【中图分类号】 F274.6  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2019）12-0035-06

一、引言

从国民经济发展的现实状况来看，经济增长和企业经营绩效息息相关。长期以来，作为衡量企业综合发展水平的主要指标，企业经营绩效一直受到学术界和实务界的广泛关注[1-3]。传统的企业经营绩效研究多集中于线下企业，而随着互联网的发展，电商平台已然成为零售业态的重要组成部分，相应的，网络零售商的经营绩效则成为经济增长的重要支柱。因此，开展网络零售商经营绩效影响因素的研究具有重要的理论与现实价值[4]。

从现有研究成果来看，一方面，传统的企业绩效研究多以财务报告作为数据基础，从企业规模、资本结构和管理层激励等不同方面来探究企业绩效的影响因素[1-3];另一方面，以往的电商企业绩效研究主要注重于电商收入的确认、会计核算等方面[5-8]，还有学者利用调查问卷数据来研究平台声誉对平台经营绩效的影响[9]。……