王英平 孙硕 申雷霄 王强 撒蕾

[摘    要] 公路交通情况调查（以下简称“公路交调”）数据可为政府部门、研究机构及社会公众提供决策依据，因此数据的完整性和可靠性至关重要。研究基于江苏省普通交调数据，分析了交通流量数据完整性，并提出了一套完整的异常数据判别规则，最后通过实际数据验证结果表明：插值比预测更适用于公路交调异常数据的修复，拉格朗日插值算法更适用于公路交调数据的修复工作。

[关键词] 公路交调;数据质量控制;判别规则;数据修复

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 23. 065

[中图分类号] U491    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）23- 0152- 04

0      引    言

公路交通情况调查工作是指通过对公路的交通情况进行统计、调查和监测以掌握公路交通情况，进而为宏观政策制定、交通运输行业经济运行分析、公路网规划与调整、公路建设投资评价、路网运行监测与评价、公路养护计划于管理、公路应急处置、公众出行等提供有力支撑[1]。但由于设备质量问题（目前市场上对交调设备准确率要求是90%）、网络传输问题、天气气候等因素，经常会导致最终汇总的公路交调数据存在缺失、错误等数据质量问题。因此对公路交调数据的数据质量控制研究是非常必要的[2]。

研究提出针对公路交调数据质量控制策略：分析江苏省普通公路实际数据，总结提出异常数据判定规则，将数据分成正确数据、错误数据和缺失数据。正确数据进入数据库进行分析应用，错误数据进行剔除，并针对缺失数据采用插值法、预测法等修复算法进行数据修复。……