马丽丽

[摘    要] 隨着地震处理“大数据时代”的来临，并行文件系统对于高性能计算集群的重要性日益突出，如何提高这些IT基础设施的利用率，成为IT运维管理人员面临的新挑战。由于存储空间的紧张，影响地震处理任务的进度。通过对磁盘文件系统的深入了解和研究，更改磁盘本地文件系统格式化方式，将原有被占用的存储空间挖掘出来，提升并行文件系统的整体空间利用率。利用shell脚本开发出并行文件系统资源管理模块，动态划分不同应用以及用户使用目录的可用空间，提高整体空间的利用率。并行文件系统还可以实现用户存储空间使用的限额控制，极大地提高了数据存储的安全性。

[关键词] 大数据;ext3;并行文件系统

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 23. 060

[中图分类号] TP311    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）23- 0141- 02

1      问题的提出

随着地震处理“大数据时代”的来临，并行文件系统对于高性能计算集群的重要性日益突出，如何提高这些IT基础设施的利用率，成为IT运维管理人员面临的新挑战。

某油田公司由于存储空间的紧张，影响地震处理任务的进度。除此之外，在实际生产中还发现如下问题：

（1）现今使用的2套并行存储系统，存储服务器的基本单元分别由2 T和3 T磁盘组成，将存储系统磁盘格式化后发现，硬盘的存储挂载空间只有1.8 TB和2.7 TB左右。

（2）并行文件系统对数据实行分散化存储，这样一方面可以让海量的存储刀片同时对文件进行处理，提高数据读写效率，另一方面可以动态划分不同应用以及用户使用目录的可用空间，提高整体空间的利用率，而且并行文件系统还可以实现用户存储空间使用的限额控制，极大地提高了数据存储的安全性。……