沈睿 孙波 张擎

[摘    要] 各城市轨道交通网络化后，客流需求远大于运输服务能力，线网运输服务瓶颈问题越加突出。为应对大客流需进行精准控流，通过熵权-TOPSIS法引入网控阈值的概念，精确识别制约线网运输能力的关键车站，有效控制线网大客流，以保证轨道交通运营安全、有序。

[关键词] 大客流;网控阈值;关键车站

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 23. 057

[中图分类号] F224;U293    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）23- 0133- 03

1      引    言

对于轨道交通客流控制的研究，大多数学者侧重于线网化运营的流程管理，对闭环管理中的运输计划、执行和分析三个环节进行深入剖析，提出隐匿在各环节中决定线网运输瓶颈的关键控制点，并引入具有针对性的解决措施[1-2]。由于各个城市的轨道交通运营管理及客流量互有差异，因此，本文选取轨道交通运营企业普遍容易获取的数据作为评估指标，引入基于熵权-TOPSIS法得出的网控阈值ω对制约线网运输能力的关键车站进行综合评价，确定出实行网控时具体需控流的车站，以定量化的方式实现了车站间的协调控制，增强了轨道交通网络应对大客流的冲击能力。

2      评估指标

本文从两方面进行控流车站的判断，一是高峰期间线网每个车站进入高峰拥挤区段的人数（简称高峰进站人数Pfj，下同），二是每个车站进入高峰拥挤区段的人数占比（简称高峰进站占比Pβj，下同）。

2.1   高峰进站人数Pfj

高峰进站人数Pfj通过一个绝对值反映进入拥挤区段的人数。选取高峰1个小时作为研究时段，通过断面客流以及拥挤度指标确定出在该时段内各线路最拥挤的区段，以该时段线网OD数据为基础，计算全线网每个车站进入该拥挤区段的客流人数。……