〔摘 要〕从推文内容分类角度开展高校图书馆微信公众平台推文主题传播研究。首先引入机器学习中LDA文档主题生成模型进行微信公众平台推文的主题聚类，之后通过设计针对性算法——主题传播指数（Topic Communication Index，TCI）对微信公众平台推文的不同主题开展传播效果量化分析，并从信息接受、认同角度尝试性地分析了造成主题内传播效果差异的原因。最后根据研究结果得到适合高校图书馆微信公众平台运营的建议。

〔关键词〕图书馆；微信公众平台；推文；主题模型；传播

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.020

〔中图分类号〕G252.0 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2018）10-0132-10

〔Abstract〕From the perspective of content classification of articles pushed by the WeChat public platform of“Constructing World-class University”libraries，the paper carried out the article topic communication research.Firstly，Latent Dirichlet Allocation（LDA）model in machine learning was introduced to cluster the topic of these articles.Afterwards，a quantitative analysis for the communication effect of different topics was conducted through a targeted algorithm（Topic Communication Index，TCI）.And from the perspective of information acceptance and identification，the paper tried to analyze the causes of differences in the communication effect within the topic.Finally，according to the conclusions of this study，suggestions were put forward to promote communication effect of WeChat public platform.

〔Key words〕library；WeChat public platform；pushed articles；latent dirichlet allocation；communication

微信是腾讯公司在2011年1月21日推出的为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序。在2017年11月9日发布的《2017微信数据报告》（腾讯全球合作伙伴大会）中显示微信在2017年9月份有9亿日活跃用户，与2016年相比增长17%。旗下的微信公众平台（简称公众号，曾命名为“官号平台”、“媒体平台”、“微信公众号”）有350万活跃账号，与2016年相比增长14%，其活跃粉丝数为7.97亿人[1]，微信已然是一个生活方式，具备了完整的生态系统[2]。在清博大数据平台提供的“公众号信息采集”功能[3]中输入“图书馆”，可以检索到2 444个公众号，可见图书馆开通公众号的普及程度。作为高校图书馆的自媒体平台，其将公众号自身的及时、共享、互动属性嵌入图书馆宣传推广工作，迭代升级后形成图书馆新型服务模式，这提升了图书馆信息传播的智能化水平，使得图书馆服务效能得以增强。

目前，针对图书馆公众号的研究主要集中在①利用现状调研。……