徐雪珂

摘要：为解决智慧司法建设过程中手写汉字识别、语音识别、司法聊天机器人、司法文书语义分析等复杂问题，提出将深度学习与智慧司法相结合，即运用深度学习模型来攻克智慧司法建设过程中的技术难题。主要对深度学习的发展及定义做了简要分析，总结了几种典型的深度学习模型，介绍了基于深度学习的手写汉字识别、语音识别、司法聊天机器人、司法文书语义分析在智慧司法建设中的应用。

关键词：深度学习；智慧司法；司法信息化；互联网+；神经网络

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）22-0176-03

1 前言

随着人工智能与机器学习的发展，各个领域均掀起信息化改革的浪潮，司法信息化是当前司法改革最重要举措之一，而智慧司法是司法信息化改革的核心部分。随着全国各地智慧司法的建设，手写汉字识别、语音识别、司法聊天机器人、司法文书语义分析等典型的技术问题逐渐浮现出来，且成为智慧司法建设进程中亟待解决的问题。

深度学习作为当今机器学习领域乃至计算机和互联网领域最为炙手可热的研究方向之一，自面世以来其预测的准确度就在很多方面大大超越了以前的机器学习算法，在图像处理、自然语言、音频识别等方面展现出了惊人的优势。尤其是近几年来卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN）的出现更使得深度学习算法一路高歌猛进，得到了学术界和工业界的广泛关注。

通过深度学习和海量数据的结合将会在不同领域取得令人瞩目的成绩。……