陆冬磊

摘要：该文研究电子商务环境下，利用大数据技术结合产品特点，对用户群体进行多维度分析，形成产品的用户画像，为精准营销提供决策依据。电商可以更全面的了解用户，用户也可以将评论反馈给商家，以改进产品及服务。

关键词：大数据，用户画像，精准营销

中图分类号：TP182 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）22-0306-01

1 用户画像与电子商务

用户画像是用户信息标签化，即利用大数据技术对电商平台的用户基本信息和其购物行为、消费习惯等进行分析，然后给用户贴上相应的标签，形成用户画像。电商依据用户画像，可快速定位产品的用户群体，提供相应的产品及服务，从而提高用户满意度。

电子商务是在互联网上以电子交易方式进行交易活动，也是传统商业活动的电子化、网络化、信息化。20世纪90年代在我国兴起电子商务，经过近20年的发展，各行各业电子商务平台已是企业稳定的经济增长点，诸如阿里巴巴、携程、京东等电子商务企业也逐步改变了我们的日常生活方式。

本文研究以淘宝、天猫、京东、唯品会等为代表的电子商务建立用户画像的问题。

2 构建电商用户画像的意义

电商其主要是通过互联网与用户进行线上交易，电商平台需要掌握用户各项信息，对用户在电商平台上的各项数据进行挖掘分析，形成用户画像（如图1）。

以京东平台为例，京东大数据为每一位用户建立“画像”，不同的用户登录京东移动APP，看到的不同的购物界面（千人千面），极大地提升了用户体验。……