刘市 原玲 洪澍

摘要：为了降低HEVC计算复杂度，本文提出了一种快速编码分割的方法，在CU的分割过程中，根据当前图像的纹理特征，基于当前CU块周围纹理信息加权比较，提前结束CU分割。在模式决策的时候精简候选模式，减少编码时间。通过在HM10.0的实验证明：文中方法相比于HM10.0标准代码，能降低45.37%的编码时间，信噪比仅下降0.054，平均比特流仅增加1.02%左右。

关键词：HEVC；纹理信息；帧内预测；快速CU；模式决策

中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）22-0298-03

新一代高效视频编码（High Efficient Video Coding，HEVC）是由ISO/IEC （MPEG）和ITU-T（VCEG）联合制定方新一代视频编解码标准，旨在H.264/AVC High Profile [1]的基础上， 在保证视频质量相同的前提下，视频流的码率减少50%。

1 HEVC帧内预测编码概述

与H.264/AVC编码标准类似，H.265/HEVC编码先对来自视频序列的每一帧图片分割处理成若干个CTU（Coding Tree Unit），然后再对逐个CTU进行处理，继续划分为若干个CU，CU编码单元是基本的编码单位。HEVC中定义了三种划分单元：编码单元CU（Coding Unit）、预测单元PU（Prediction Unit）、和变换单元TU（Transform Unit）。

和H.264 标准中固定大小的宏块相比较，HEVC具有更加灵活多变的划分。其提供的最大编码单元CU尺寸为64×64 像素，对应深度（Depth）为0。然后以四叉树的方式逐个递归向下分割成4个32×32像素CU，对应深度为1，以此类推，继续分割 16×16像素的CU（Depth =2）和8×8像素的CU（Depth =3），一个CTU块随机分割如图1所示：

HEVC的测试模型（HM）中，延续了H.264的混合编码架构，据统计发现预测编码所占时间比较大，而编码预测复杂度主要是由穷尽的率失真代价计算引起的。帧内预测的过程主要可以分为两步：自上而下递归的CU块的分割过程和从下往上CU修剪过程[3]。……