AI成像优化联合迭代算法在“双低”主动脉CTA的初步应用
2018-10-25王明王怡宁于敏王沄王曼金征宇
放射学实践 2018年10期
王明, 王怡宁, 于敏, 王沄, 王曼, 金征宇
近年来,主动脉疾病伴随着较高的发病率及致死率,且由于症状隐匿等特征,在早期很难被觉察[1]。早期诊断对于指导治疗和改善预后都具有重要意义。CT主动脉血管造影(computed tomography angiography,CTA)检查因其良好的空间和时间分辨率、无创及检查快速等特点,已经成为临床上主动脉疾病的常规诊断手段。然而,全主动脉CTA检查由于扫描范围大,尤其是术后随访患者需要多次进行主动脉CTA检查,其带来的高辐射剂量和对比剂用量,可能增加致癌风险,或导致心血管反应、对比剂肾病等并发症[2]。最近有学者提出了“双低”概念,即在保证临床诊断质量的基础上,降低X线辐射剂量和碘摄入量,进而降低对受检者损害的风险[3]。目前最常用的降低辐射剂量的方法有降低管电压及管电流、大螺距扫描、减少扫描范围及时间等。由于辐射剂量与管电压的平方成正比,因此降低管电压会更有效的降低辐射剂量[4]。管电压降低,X线光子能量比碘的K层电子结合能稍大或等于时,光电效应发生几率增加,导致含碘对比剂的血管腔与周围组织对比度增大,从而间接降低对比剂的使用量[5]。但降低管电压会使得图像质量下降,比如噪声增加,伪影增多等。如何通过改进图像重建算法来改善图像质量已成为新的研究方向。传统的滤波反投影(filtered back projection,FBP)算法简单、重建速度快,被广泛用于CT图像重建,但它也存在一些局限性,包括图像噪声增加、对比度分辨率降低等。……
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