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基于大数据分析的在线教育用户基本属性的研究

2018-10-16魏梦楠马燕

中国信息技术教育 2018年19期

魏梦楠 马燕

摘要:本文从大数据的概念及教育大数据分析的用途入手,结合大数据分析的过程,以“腾讯课堂”为具体案例,分析了腾讯课堂用户的基本属性,并根据分析结果对腾讯课堂及在线教育平台未来的发展提出了一些参考建议,以便其更好地适应大数据时代的发展。

关键词:教育大数据;大数据分析;在线教育;腾讯课堂

中图分类号:G434 文献标识码:A 论文编号:1674-2117(2018)19-0103-03

引言

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通俗来讲,就是人们可以通过获取海量的数据,对这些数据进行分析,从而获取到高于数据价值本身的价值。而教育大数据就是在整个教育教学过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

在线教育中大数据分析过程及作用

在线教育中,要进行大数据的分析,首先要收集数据,对数据进行归纳和整理,选择可用的数据,通过数据清洗,对现有的数据进行可统一的规范,形成标准化的数据集。通过这些统一的规范将数据的结果输出,并将输入后的剩余参数保留,然后运用图标、数据等方式将数据分析结果展示出来,最后将大数据的分析与传统结果分析做比较,判断大数据的分析应用。概括来讲就是六个阶段,即数据采集、数据预处理、数据输入、形成数据仓库、数据输出以及数据的价值评价,其过程如右图所示。……

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