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基于BP-ARIMA组合模型的福建滨海旅游市场规模预测

2018-10-09陈咏梅

厦门理工学院学报 2018年4期
关键词:旅游模型

陈咏梅

(集美大学工商管理学院,福建 厦门 361021)

滨海旅游是指一定社会经济条件下,以海洋为依托,以海水、阳光和沙滩为主要资源基础,满足游客需求的各类旅游活动的总和[1]。对滨海旅游的关注,国外学者研究主要集中在资源、影响和可持续发展等方面[2-4]。相对而言,国内相关研究除了资源和可持续发展外[5-7],还侧重于生态保护与旅游地竞争力等方面[8-9]。马仪亮[10]在《中国滨海旅游客流大数据报告》中提到,2017年3月到2018年2月我国滨海旅游市场规模达到10.6亿人次,相当于同期国内游市场的21.1%,在热门目的地前30名排名榜上,福建厦门的思明区、集美区和石狮市榜上有名。福建滨海旅游涉及到的宁德、福州、莆田、泉州、厦门、漳州六地市的旅游总量占绝对优势,但目前还没有对福建的滨海旅游预测方面的研究,对福建旅游市场规模预测研究不足,与其发展现状不符。

旅游市场,广义上是指交换旅游产品的过程中所产生的经济行为及关系的总和,而狭义上则是指在一定时间、一定地点和条件下,具有旅游产品购买力、购买欲望和购买权利的群体。在这个意义上,旅游市场就是旅游需求市场或旅游客源市场,则旅游市场规模反映的是旅游需求状况[11],本研究采用狭义的定义,旅游市场规模反映为游客量、需求量。因为旅游市场需求变化及影响因素作用特征是线性和非线性并存,所以预测时需要同时考虑线性和非线性因素的变化,也因此要运用组合模型预测来提高精度[12]。……

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