杨培涛

[摘 要]课题组采集兰州市某高中2016级高一年级学生的相关数据信息作为样本，其中包括中考成绩、性别、班主任学科属性（文科或理科）、教学类别、生源类别以及高一阶段四次重要的地理考试成绩的平均值作为研究的原始数据，利用统计软件SPSS对样本数据进行多元回归的建模与分析，结果表明中考成绩、教学类别、班主任学科属性对高一阶段地理成绩有较大影响，学生性别等因素对高一阶段地理成绩影响较小，而生源类别影响不明显。

[关键词]多元线性回归模型；成绩；影响要素；地理；高一

[中图分类号] G633.55 [文献标识码] A [文章编号] 1674-6058（2018）22-0095-02

不少学校的成绩数据长期以来并未得到有效充分的利用，通常仅是教务部门做一些描述性统计分析，即简单的算数平均数、总分排名和三率等，而没有对数据进行系统的数理分析，使得对隐藏在数据背后的有价值的信息挖掘不够全面真实，不能为教育教学提供更有价值的参考。鉴于此，课题组利用统计知识和方法对学生的成绩数据进行定量分析。回归分析已经广泛应用于各个领域，如医学、工程技术、生物以及环保等，由此可见回归模型具有强大的分析功能和良好的实用性。

一、多元线性回归模型原理介绍

显著性检验对于多元回归模型是必需的，有两种方法：其一为回归系数的显著性检验，也就是检验某个变量[xj]的系数是否为零；其二为回归方程的显著性检验，也就是检验该组数据是否适应于线性方程做回归。……