韩爽 闫智 于力

摘要：大数据环境下，高校图书馆数据知识服务的建设方向关系到知识服务能力的实现，影响着图书馆自身价值的体现。本文从知识服务过程的视角，探索实践环境和用户需求。认为知识服务的关键点在于数据分析和知识发现。高校图书馆应从学科分析、态势分析、定题分析等知识发现服务为着力点开拓本馆知识服务。

关键词：知识服务 数据服务 数据分析 高校图书馆

中图分类号：G354 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2018）11-0096-02

单纯的数据检索与获取不能满足大数据环境下高校用户对于学习与科研的需要。以师生、科研工作者和教学单位为主体服务对象的高校图书馆，除了提供必要的数据保障和检索支持外，应转向具有增值作用的知识服务。基于馆藏和检索的图书馆服务模式，已经无法满足时代的需要。与此同时，数据商、学术机构等已经展开各种数据挖掘、整合、分析等服务，这是对高校图书馆的一种挑战。[1]

我们根据知识服务的过程与科学研究的需求进行分析，探索知识服务建设的着力点，寻求提升高校图书馆知识服务能力和用户评价的直接方式。

一、大数据时代图书馆价值的挑战

高校图书馆含结构化和非结构等数据种类，具有庞大的数据量，可以说坐拥了一座数据宝库。然而，海量数据冲淡了其价值密度，图书馆的价值体现并不突出。因此，在大数据时代，高校图书馆的地位受到来自数据商等机构的动摇。[2]

OCLC的《研究图书馆：危机与系统化变革》提到了关于对图书馆的质疑，指出当前图书馆在技术和人员等多方面存在的弊端。《图书馆调查2010》中指出图书馆已经受到高校用户群体的质疑，图书馆在教学和科学研究上的支持能力没有得到认可。图书馆想要实现自身价值，必须寻求与其相适应的服务模式。正如Rick Anderson 所说，图书馆如果仍然以“馆藏”为基础，以提供稀缺信息为目标是行不通的。

现阶段，高校图书馆都认识到知识服务的重要，并付之实践。但是，我们的服务并没有解决用户的关键问题，没有获得充分认可。我们所要做的是发现用户的需求和困境，主动帮助用户以最小的精力付出收获最大量的知识。

二、知识服务能力建设的研究与实践

（一）知识服务能力建设现状

上世纪90年代国外就开始了知识服务研究。2000年开始，我国也开始关注图书馆的知识服务，2014年成为热点并且仍在持续当中。

相关研究主要包括知识服务的概念和内涵，知识服务的模式，知识服务与图书馆的关系等理论研究；也包括知识服务平台建设、学科服务、相关案例等应用研究。[3-5]这些研究都谈到了知识服务过程中的数据挖掘、资源检索、数据整合和创新问题，也在具体实施模式中提及了面向科研的知识推送和知识创新及发现等概念。然而，关于“发现”一般而言多指向一站式检索，最终又将知识服务转向“检索服务”。

（二）知识服务过程分析

知识服务需要资源支撑。这种支撑包括数据资源的支持、数字技术的支持、人力资源的支持等等。然而，数据资源相对稳定，技术问题和人力资源涉及资金、政策、现有条件等等制约，这些问题必将影响知识服务能力，却不是一朝一夕可以解决的。而我们面临的关于服务能力的制约，一定程度上是在默认这种资源水平的情况下提出。因而，我们转向对知识服务的过程进行分析，从中寻找解决问题的关键。

根据以往研究和用户需求，知识服务的过程包括以下几个方面：

数据采集：原始数据包括馆藏、数据库等资源的采购；资源信息的搜集和获取，通常以目标为指向，可以是人为定向采集，也可以指检索工具搜集能力。

数据整合：这包括数据的整理、筛选、提炼，是知识的组织与加工过程。

数据发现：通过对数据的分析、归纳和推导，形成指导性成果，这是知识的再造与发现过程。如，数据商提供的引文分析包括，图书馆服务团队制作的学科态势分析、定题分析报告等。

服务实施：与用户直接接触与沟通的服务方式，如定题推送等。包括知识库建构、一站式检索平台、学科服务等等。

三、面向科研的知识服务契机

（一）科学研究过程与困境

科学研究起始于资源（文献），离不开数据。只有有了“问题”才能开始研究，提出问题是关键。在这个过程共我们要想发现问题需要获取信息，这一部分信息不仅仅包括研究人员有目的搜集的信息，更包括大量意外发现的信息。有了既定问题（目标）之后，仍然需要进行数据搜集，补充资源信息，明确目标资源。可以说，在整个科研过程中信息（数据资源）是关键，是起点也是基础。

然而，对于一个科研人员最困难的不是有目标的检索，而是无目标的发现。影响一个人研究水平的往往是其是否能够获取到学科领域或交叉领域内的重点问题、发展态势、热点、空白及异常。在浩瀚的数据海洋中，往往这种期待之中而又意料之外的信息才是至关重要的，而这也是科研工作中最难得到的。

一个人很难依靠检索和阅读提炼大量数据资源，一个简单关键词检索可能会有数以百万的数据充斥计算机屏幕。当这些数据信息呼啸而来，科研人员如何筛选、精炼、分析，从中找到目标资源，并从中发现问题，这是制约科学研究的瓶颈。

（二）知识服务的可能与挑战

知识资源的态势分析、问题提炼等是学科研究最适合图书馆知识服务发展的方向。用户的问题不是检索，而是检索到太多。因此，建立一站式检索平台固然能够解决Google模式的冲击，但不能从根本上提升用户对图书馆知识服务的评价。

高校科研用户面临的问题是如何有效地利用检索到的数据，如何获得有效的分析信息。这对用户而言需要掌握相当的技术与分析工具，一方面需要较高的信息素养和技能，一方面需要耗费可能无用的大量时间和精力。

现在已经存在了各种数据服务机构，有偿提供各类数据挖掘与分析服务，相当多的数据商也开始进行学科报告推送来占领市场。这是需求、是挑战、也是机遇。如果图书馆仍然把知识服务的着力点集中在资源的支持与信息检索和获取上，不去结合学科、结合科研进行有效的增值服务，那我们的服务能力就会被质疑。

所以，在图书馆进行的資源保障和文献检索服务的基础上，必须着眼于知识的再创造。把知识服务从检索引向发现，以解决用户问题为导向嵌入科研、深入用户，拓展知识服务工作。

四、数据知识服务的着力点

知识服务的着力点从信息检索转移到知识创造是一个方向、一种态度。高校图书馆建立的学科导航等资源库，在一定程度上对资源进行了整合，一些成果报告也呈现出了提出问题、解决问题的趋势。我们可以从以下方面着力建设高校图书馆的知识服务能力。

在决策者层面，图书馆可以定期向学校递交学科影响力分析报告、科研成果分析报告。在科研院系层面，图书馆可以针对学科制定学科态势分析、学科专家分析等成果报告，加强与院系联系，推动学科发展，深化自身影响力。在研究专家和研究生层面，可以制定定题分析报告、定题追踪，推送相关课题研究态势、突发问题。除此之外，也可以根据用户的困难与需求，提供相应的一对一知识服务，依托自身图书情报专业技能，帮助用户完成数据信息的整合与重建工作。

为了实现知识服务能力的切实提升，高校图书馆还需要建立相关的政策支持，保障人力资源的建设与培养，建构完善的组织机制和人员培养模式。

参考文献：

[1]张晓林.研究图书馆2020：嵌入式协作化知识实验室[J].中国图书馆学报，2012，38（197）：11-20.

[2]何胜，熊太纯，周冰.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J].图书情报工作，2015，59（22）：50-55.

[3]刘佳，沈旺，李贺.数字图书馆知识服务能力及建设研究[J]. 图书情报工作，2012，56（13）：5-9.

[4]任萍萍，任通顺.数字图书馆知识服务能力建设研究[J].情报科学，2013，31（6）：28-33.

[5]邵慧丽，张帆.基于知识发现数字图书馆知识服务研究[J].图书馆，2016（2）：70-73.

责任编辑：关磊