摘  要：在大数据环境下，读者对数据服务的需求日益迫切，为了满足读者对数据服务的迫切需求，不少高校图书馆开始考虑设置数据馆员岗位，本文首先简要介绍了数据馆员的概念和职能定位，然后结合国外高校图书馆数据馆员建设情况和取得的成功经验，分析了我国高校图书馆建设数据馆员的重要意义和存在的不利因素，最后给出了我国高校图书馆建设数据馆员的具体措施。

关键词：大数据;高校图书馆;数据馆员;数据服务

中图分类号：G258.6;G251.6      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）10-0185-03

Abstract：In the big data environment，the demand of readers for data services is becoming more and more urgent. In order to meet the urgent demand of readers for data services，many university libraries begin to consider setting up data librarian posts. This paper first briefly introduces the concept and function orientation of data librarians，and then，combining with the construction situation and successful experience of foreign university libraries，it analyses the data librarians. The significance and disadvantageous factors of the construction of data librarians in university libraries of our country are discussed. The concrete measures of the construction of data librarians in university libraries of our country are given.

Keywords：big data ;university library;data librarian;data services

0  引  言

随着计算机和互联网技术的发展，数据已经渗透到人类社会的方方面面，其重要性已经被人们切身感受到，并引起了人们的高度重视，全球知名咨询公司麦肯锡提出：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”[1]。作为为高校师生提供教学科研保障的高校图书馆如何在大数据环境下发挥好其自身的服务保障职能已经成为图书馆界广泛关注和研究的焦点，为了应对大数据带来的挑战，国外高校图书馆纷纷设立了专门搜集、整理、管理数据的大数据管理员，也被称为数据馆员，本文就结合国外图书馆数据馆员的建设情况，谈一下我国高校图书馆发展数据馆员的一些想法。

1  数据馆员的定义及职能

数据馆员，就是图书馆为了应对大数据带来的挑战，专门设置人员用来搜集、组织、管理、保存、分析、提供数据服务和分享的图书馆工作人员[2]。随着数字和互联网技术的发展，读者对图书馆的要求越来越高，图书馆已经不能再向以前那样仅为读者提供文献借阅和资料查询等简单的功能了，而是要以读者需求为核心、深度融入到读者的教学和科研当中，为读者提供各种类型和功能的信息资源，以满足读者日益多样的需求。尤其在当前条件下，科学研究很少是从零开始了，大多是建立在对现有数据的重新认识、组织、分析和利用的基础上，再用不同的工具和方法开展研究，从而缩短科研活动周期，加快科研创新的步伐[3]。因此，做好对科研和教学过程中产生的各种数据的搜集、处理、保存、分析和共享就成为高校数据馆员的重要职能。

2  高校图书馆设置数据馆员的重要意义

2.1  大数据环境下高校图书馆员角色转型的需要

作为以服务教学、科研为己任的高校图书馆馆员，在传统的服务保障模式下积累了丰富的信息处理技能，伴随着大数据浪潮的到来，越来越多的人们希望图书馆员能够凭借自身的专业优势，迎接大数据带来的挑战，积极参与到大数据的管理中去，为读者提供高效、精准数据服务[4]。但开展数据服务是一项具有高挑战性的工作，这也就引发图书馆馆员重新思考自身定位，激发图书馆馆员的责任心和成就感，促使图书馆馆员进行继续教育，往更宽、更深的方向发展。

2.2  拓宽高校图书馆服务职能

作为高校教学、科研保障中心的图书馆不但拥有丰富的馆藏资源，还搜集、保存了各种大数据资源，如读者借书记录、读者检索数据、各种科研数据和教学资料等，当数据馆员运用专业知识和相关工具对这些数据进行重新组织、挖掘和分析后，就可以把图书馆的服务职能由学术交流、文献借阅和参考咨询等服务拓展到数据服务上来，有效的拓宽了图书馆的服务范围。

2.3  促进数据传播提高图书馆的认可度

長期以来高校图书馆一直致力于为高校师生提供教学、科研保障服务，但随着大数据时代的到来，数据呈现爆炸式增长，读者想要从数据海洋中获得自己所需要的数据变得日益困难，为了解决这一难题，高校图书馆就必须建设一支能力素质过硬的数据馆员队伍，并积极有效的开展各种数据服务，如有针对性地向读者推荐数据资源，帮助读者掌握各种信息检索技巧，从而促进各种数据的传播和共享，提高读者对图书馆服务的认可度。

3  国外高校图书馆数据馆员建设概况

国外高校图书馆的数据馆员发展较早，在20世纪90年代以前已经有了数据馆员的雏形，但当时数据馆员的概念还很模糊，到了20世纪90年代，随着计算机技术和互联网技术的发展，数据馆员的身份已经变得越来越具体和清晰了，在21世纪初，随着数据共享政策的出台，数据馆员越来越受到大家的关注，众多的专家学者纷纷开始讨论数据馆员的角色定位和应具备的专业技能及应担负的岗位职责，到了2004年随着美国校际社会科学数据共享联盟（ICPSR）数据生命周期图的出现，图书馆数据馆员凭借自身的技術优势开始帮助科研人员采集和管理数据，大大地提高了科研数据的利用率，数据馆员的地位得到了很大的提升，并逐渐成为了高校图书馆的核心岗位。

目前，国外高校图书馆数据馆员的设置情况大致分两种：一种是由先前的学科馆员兼任数据馆员，比如康奈尔大学、普渡大学的高校图书馆;另一种是设置了单独的数据馆员岗位，如麻省理工学院、哈佛大学、牛津大学、纽约大学等[5]，但采用第二种数据馆员设置模式的占大多数，这是因为数据馆员是一项专业性很强的岗位，涉及到众多的学科知识，如果仅有学科馆员兼任的话，不但会影响到学科馆员自身的工作，还很难为读者提供满意的数据服务。

笔者通过文献调查的方式，对国外高校图书馆的工作和服务内容进行了梳理，发现国外高校图书馆的数据馆员的工作和服务内容大致如下：

（1）搜集整理各种数据信息，并结合信息的实际情况制定出相应的元数据标准便于数据的保存和利用。

（2）做好数据信息的保存和管理工作，并开发出相应的数据平台，为读者查询和利用数据信息提供相应的技术支持。

（3）指导帮助读者如何有效的利用各种数据信息。

（4）深入到读者的教学科研当中，主动了解读者的需求，在数据生命周期中的各个阶段为读者提供指导与帮助。

4  国内高校图书馆数据馆员建设存在的不利因素

4.1  关注度不够，起步较晚

笔者通过文献调查的方法对国内高校图书馆数据馆员建设情况进行调查，发现国内学者对数据馆员的关注度不够，目前发表的各种文章中涉及到数据馆员的很少，设置数据馆员岗位的高校图书馆也寥寥无几，整体来说我国数据馆员建设还处在理论研究和实践探索阶段，目前还不具备成熟有效的建设和管理经验。

4.2  设有数据馆员的机构少，数据服务实践不足

相比国外高校图书馆数据馆员建设取得的长足进步，国内高校图书馆数据馆员建设则显得有些滞后，在数据服务的实践上也不太乐观，笔者通过网上查询的方式对国内高校图书馆数据馆员的建设情况做了一个调查，发现仅有为数不多的高校开始进行数据服务方面的尝试，数据服务实践少、经验不足。

4.3  数据馆员人才资源稀缺

据笔者了解，目前国内专门设置数据馆员岗位的高校图书馆并不多，专门针对提高数据馆员能力素质的培训也不多，而数据馆员工作又对专业性、技术性有很高的要求，数据馆员不但应具有数据搜集、元数据处理、数据保存和交流等通用数据技能还要具备识别和利用不同学科数据的专业技能，这一矛盾也严重制约了国内高校数据馆员队伍的建设和发展。

5  对于国内高校图书馆数据馆员建设的建议

5.1  强化忧患意识，加快数据馆员制度建设

随着大数据时代的到来和数据密集型科研的深入发展，数据已成为当今社会一种非常重要的资源，高校师生对数据服务的需求越来越迫切，作为以保障教学、科研为己任的高校图书馆应及时回应高校师生对数据服务的需求，积极改革创新，深化服务内容，大力加强数据馆员制度的建设，引导图书馆员进行数据服务的研究和实践，充分借鉴国外数据馆员制度建设的成功经验，确保我国高校图书馆数据馆员制度建设取得实实在在的成效。

5.2  加快数据馆员队伍建设，建立数据服务学科带头人

建立起一支高素质、精专业的数据馆员队伍是高校数据馆员制度取得成功的关键，高校图书馆可以从两个方面进行数据馆员队伍的建设，一方面是引进高素质的专业人才，另一方面是立足馆内，从内部挖掘、培养人才。通过上述两种方式建立起基本的数据馆员队伍后，还要想法培养、建立起开展数据服务的核心、中坚力量——建立数据服务学科带头人[6]，由学科带头人带领数据馆员进行深入的数据服务研究，可以起到很好的示范作用，进而加快数据馆员队伍建设，不断提高数据馆员的数据服务水平。

5.3  加强数据服务技能培训

图书馆数据馆员的工作对专业能力要求很高，不但要搜集、组织、分析、保存各种数据，还要开发各种数据平台，参与到读者的教学、科研中去，在整个数据生命周期内为读者提供各种数据帮助，因此数据馆员的专业技能就显得非常关键，而当前环境下我国数据馆员建设尚处在理论研究和实践尝试阶段，具备开展数据服务能力的馆员并不多，这就要求高校图书馆要加强数据服务技能教育，尽可能多的为数据馆员提供学习和培训的机会，确保数据馆员的能力素质能够满足开展各种数据服务需求。

5.4  构建数据存储知识库

为了避免数据资源的重复建设，提高数据资源利用率，数据馆员可以对搜集的数据制定相应的元数据标准，制定规范的数据存储格式，建立起便于读者访问的数据知识库，这些数据知识库不但实现了数据的安全保存，而且也实现了数据的重复利用，大大提高了数据馆员的工作效率，同时也方便了不同高校间数据的交流与共享，为数据馆员开展数据服务提供了很大的助力。

6  结  论

大数据时代的到来，为高校图书馆开展数据服务提供了广阔的空间，高校图书馆应该顺应时代发展要求，与时俱进，积极行动起来，一方面要充分借鉴国外数据馆员建设的成功经验，另一方面也要结合我国国情，找准自身定位，充分发挥好自身的人才、资源优势，努力打造出一批高素质的数据馆员队伍，不断拓展数据服务的广度与深度，努力推动我国数据服务事业的繁荣发展。

参考文献：

[1] 北京民教信息科学园大数据.“大数据”出现的背景及定义 [EB/OL]. http：//www.cnein.ac.cn/html/special/2013/0423/96.html？pc-hash=oxvnuG，2013-04-23.

[2] 孟祥保，钱鹏.国外高校图书馆数据馆员岗位设置与管理机制 [J].图书与情报，2013（4）：12-17.

[3] 肖潇，吕俊生.图书馆嵌入式学科化科学数据服务研究 [J].图书馆学研究，2012（21）：85-89+73.

[4] 师荣华，刘细文.基于数据生命周期的图书馆科学数据服务研究 [J].图书情报工作，2011，55（1）：39-42.

[5] 蒋丽丽，陈幼华，陈琛.国外高校图书馆数据馆员服务模式研究 [J].图书情报工作，2015，59（17）：56-61.

[6] 曾建勋.大数据时代需要数据馆员 [J].数字图书馆论坛，2017（6）：1.

作者简介：耿麒麟（1982.03-），男，汉族，河南新蔡人，就职于图书馆，馆员，本科，研究方向：数字图书馆建设。