周季蕾 周静 李季

摘要：文章基于文本分析和社会网络分析的方法，通过中心度分析、派系分析、动态社群发现、双模网络分析等具体方法来挖掘“IP剧”的社交互动内容。研究结果表明，中心度特征可以区分人物在剧集中的不同作用，派系分析能够识别剧集中存在的派系及成员构成，动态社群发现可以识别不同阶段的人物关系。“组织—人物”双模网络分析可以帮助识别每个组织的核心人物。

关键词：“IP剧”；社会化媒体营销；文本挖掘；社会网络分析

一、 引言

社会化媒体营销的核心在于创造优质内容，通过创造优质的社交互动内容让观众关注剧集，主动参与剧情讨论，最终将影视剧传播给更多观众。因此，如何制定合理、有效且优质的社交互动内容是“IP剧”进行社会化媒体营销的关键任务。本文通过分析影视剧中复杂的人物关系，进而探索如何创造优质的互动内容。现阶段，“IP剧”主要采用人工的方式确定社会化媒体营销中使用的内容素材。这种人工的方式不仅费时费力，而且分析的结果与分析者对复杂关系的主观认知相关，不同的分析者可能得出不同的结论，很可能出现互动热度预判失误，最终弱化社会化媒体营销的效果。为了弥补以上不足，本文使用文本挖掘的方法从“IP剧”小说原著的文本中提取复杂的人物关系网络，运用社会网络分析的方法挖掘优质的社交互动内容，从而指导“IP剧”社会化媒体营销。

二、 文献综述

1. “IP剧”。“IP”即“Intellectual Property”，直譯为“知识产权”。……