管利伟

摘 要：大数据时代已经来临，庞大的数据资源随着网络信息技术的不断普及而充斥着整个社会。尤其是对企业来说，数据资源对于它们来说尤其重要，企业每年都需要收集大量数据以形成数据库来分析企业的经营情况，每一次重大的决策都需要大数据来给予帮助。但实际上由于大数据时期的降临时间不过数年时间，不少企业在新时代的降临下显得十分茫然，曾经的传统管理模式已经失去了优势但是由于大数据时代刚刚来临，它们最后的结局就是被淘汰而已。因此，本文简述了大数据的时代背景，并给予了在新时代下促进企业管理模式创新的对策。

关键词：大数据时代 企业管理 创新研究

中图分类号：F279.23 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）06（b）-009-02

1 大数据时代

1.1 大数据的定义

大数据从字面意思上理解就是大量数据资料的集合，这其实就是一种进步的象征，但实际上这种大数据必须要有新型的模式来处理才能发挥其真正的作用，这也就意味着大数据是传统的网络技术无法对其进行处理的。大数据这个概念最早是由美国提出的，而数据差所带来的经济利益是庞大的，无论是客户信息还是业务信息，甚至是企业报表信息的数据都可以为企业带来现金流的数据，所以能为企业带来利益的就被称为大数据。也正是因为这一特点，就需要对传统的数据处理方法进行改革。

1.2 大数据的特点

從理论研究与实际经营的情况结合来看，大数据主要存在以下几个特点：首先就是大数据的“大”，即大量广泛的存在，大数据所含有的信息量是传统网络技术都难以处理的，它涉及了各个领域的数据，这个数据是真正存在的，只是在日常生活中难以见到。大数据的数量是惊人的庞大，打个比方，如果将这些数据刻录成光盘，叠加起来是地球到月球距离的数十倍，而且这个数据每天都在以惊人的速度增长着。

其次就是大数据的类型繁多，科技的发展带来的不仅仅是生活水平，信息数据方面同样变得快捷起来，信息的收集源更加广泛，一个行业，一个企业，乃至于一个人都可以提供相应的数据信息，这就致使数据的类型变得更加全面，或者说繁多。这些数据的类型以结构分大体可以分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。结构化数据与半结构化数据就是呆在数据库里有着一定规律的数据，增长苗头不大，但是非结构数据进行了爆炸式的增长，势头迅猛。

最后大数据就是有着极大的潜力，这些数据的数量以及结构的繁多使得它拥有无限的潜力。它其中的数据信息对社会、科研、经济方面都是有用的，而且随着电子技术的发展，这些数据的产生、获取、处理分析速度都是极快的，它将形成高速的数据流来促进各行业的创新进步。

1.3 大数据带来的挑战

总的来说大数据时代的到来有利于社会的发展，大数据本身带有的特征对于企业来说带来了便利，但更是极大的挑战。在数据处理方面，大数据带来的是非结构数据的爆发，但传统网络技术针对的是结构或半结构化数据的收集处理，因此企业除了传统的数据收集外，对于非结构数据也要设法进行收集处理。这个处理方法就是一个挑战，紧急全球化的大背景下，数据呈几何倍数增长，怎样处理分析这些庞大的数据对于再庞大的企业也是个棘手的问题。而且这些数据太多斑杂，有些信息不能泄露，例如商业机密企业必须保管好；有些数据不敢公布，例如客户的基本信息；防止这些信息丢失的应急备份方案这些问题，对于企业来说依旧是挑战。

2 大数据时代下企业存在问题

自从我国入世后，各企业都在对自身进行改革以期在国际竞争中不落下风，再加上大数据时代的到来，企业就得更加重视改革，尤其是企业管理方面。20世纪的企业管理模式直到今天还存在于企业中，比如决策方面、理念方面、资产方面，决策者的利益与企业利益关系不大，决策就是问题；计划经济已经过去几十年了，简单买卖关系并不适用于现在的形势，经营理念不变的话。企业没什么发展空间，大数据时代的理念是将企业有形的无形的信息都包含进去，打包卖给顾客，以达到盈利目的。但是，目前的实际情况确实使很多企业仍还固守着陈旧的营销方式，这严重阻碍了企业的进一步发展；不同于以前，现在技术、品牌就是资产，比实物更加有价值的资产。大数据时代的到来对于企业来说就是一次博弈，挑战往往伴随着机遇，这些大数据参差不齐，显然对于企业来说是个巨大的挑战，毕竟那不是那么好驾驭的。那么大数据时代下企业会遇到哪些问题呢？

2.1 传统数据处理模式问题

大数据之前的大部分数据都是结构化数据，因此虽然传统企业的经营管理模式可运用的范围极其有限，信息获得途径也较为单一，但是对于规律性较强的结构化数据来说也就够用了。大数据时代到来之后，非结构化数据的大量增加使得传统的企业管理模式受到了排挤，数据的传播方式也更加多样。因此传统数据处理模式已经不能适应社会的需要，企业管理模式必须进行更新来适应大数据时代的发展。

2.2 数据安全化问题

大数据时代的优缺点都是信息数据过于庞大，它不仅仅可以帮助企业完成经营问题，还包含着大量的个人私密信息。这并不是什么好事，现在社会对于隐私的保护有一套相当完善的制度，那么企业运行时为了防止触动隐私方面的信息，就不得不考虑安全使用信息的问题，数据安全的运用也是不少企业管理层最为注重的方面，甚至作为企业的核心组成，自然也决定着企业运行的成功与否。因为顾客的数据包括了很多私密信息，一旦泄露对于整个社会都会带来大量的负面影响，这对企业的影响是致命的。所以怎样提高数据的安全性是企业管理要解决的另一个问题。

3 企业管理模式创新

3.1 数据平台的形成

大数据时代背景下，由数据或者问题驱动企业的创新管理，企业数据平台扮演着重要角色，在企业经营活动中起着数据的监测、收集、分析、处理、存储的作用。

3.2 企业创新的问题

在企业经营活动中，一旦发现问题，首先要确定是否需要创新企业管理，获取、收集相关数据是与决策有关的因素。可借助计算机信息技术收集相关数据，是否要进行创新以及创新能否成功，都要根据收集到的数据进行决策。要进行管理的创新，首先需要做的是界定创新问题：确定需要创新的领域与范围；通过对数据的初步分析，具體阐述创新问题。依据创新问题界定，利用各种数据分析技术，挖掘数据中隐藏的深层次信息。根据数据分析结果，对拟定的备选方案的可行性再分析验证，选出可信度最大的方案。

3.3 实施创新方案

创新方案实施的过程，同时也是不断积累绩效数据、实施数据的过程，把这些实时数据进行收集、分析、整理，将其加入数据共享平台数据源，分析反馈这些实时数据，对企业在创新方案的实施过程中出现的偏差实时纠正，实时监控、优化创新方案，确保顺利完成创新目标。从而确保创新方案的实施过程，是一个实时反馈与持续改进的过程，进而提高企业创新方案成功的概率。

3.4 提升创新方案

大数据时代背景下，在创新方案实施过程中，一直都有数据的分析结果对其进行实时的验证，进而根据企业面临的内外环境进行相应的修正以及调整，保证创新方案的顺利进行；每个企业的内外部环境都是不相同的，避免引入其他类似的创新方案所带来不适应的现象；对企业的创新方案实施的过程中，实时的收集数据，进行数据的分析，根据分析到的结果，进行原有管理方案的修改，达到提升创新方案的效果。

4 促进企业管理模式创新的建议

大数据时代的来临符合历史进程，坚守传统模式无异于自取灭亡，因此唯有促进企业管理模式的创新才是正理，才能让企业在严峻的竞争压力下得以保障成功，对此提出下列的对策建议。

4.1 增加数据的分析处理能力

当今社会，很多新媒体平台异常活跃，对数据的处理、分析提供了更多的选择。例如，可以通过新媒体将文档、数据以及其他信息放入非结构化的分析框架内，从情感、结构甚至字词句等方面进行处理，从而了解企业在市场中的知名度、信誉度以及产品的质量、不足等，以便为企业更准确的市场决策提供数据化依据。同时，也可以将新技术与传统数据处理方式结合，使客户在了解传统的企业信息的基础上，更加全面、多样的了解企业的经营理念、经营模式等，从而以最快的速度沟通客户与市场，找准市场定位。也可以提升企业在客户心目中的地位形象，为企业长久发展做铺垫。

4.2 建立数据安全监管部门

数据的安全性至关重要，因此，必须采取措施增强数据的安全性。针对我国众多企业对数据安全性监管不足的情况，企业应该完善现有的决策体系，建立专门的数据安全监督管理部门，增强数据的安全性。通过安全部门专门负责监管数据的安全性，能够提高其他部门使用数据的安全意识，减少数据流失的可能性。通过监督管理，追究具体单位或者个人，可以将责任落实到实处，在安全性问题产生时及时有效的进行弥补。

5 结语

本文首先对大数据的实质及特点进行了介绍，又从这个角度出发研究了大数据下企业遇到的问题，并着重分析了在大数据时代企业管理模式创新，以及创新时要面对的问题并给出改良建议。大数据时代已然来临，但多数企业还没意识到所要遇到的挑战及危机，不够重视大数据的运用。为此本文论述了在大数据时代下企业管理模式的几种创新方案，为企业的未来发展提供参考。

参考文献

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