崔永生

摘 要：目前各大电子商务网站每天都产生大量的在线评论，电商企业面对数量巨大的在线评论，能够快速地找到消费者所关注商品或服务的评价信息，了解消费者真正的购物需求，存在一定的难度。在线评论文本内容是能够表达买家对所购商品质量、电商企业服务、快递物流服务等详实的感受或体验的部分，反映出消费者对购买全过程的满意度。本文通过对在线评论文本挖掘的研究，设计基于语义词典的评论商品属性<特征词、观点词>对抽取方法和在线评论情感极性及强度计算方法，可以帮助电商企业准确而快速地挖掘出在线评论文本中消费者感知有用性商品评价信息，进而改进企业产品或服务质量，帮助商家有效地制定精准营销服务策略。

关键词：在线评论 文本挖掘 情感分析 语义词典

中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）11（c）-017-07

1 引言

在线评论文本数据是一种非结构化或半结构化数据，数据中蕴藏着丰富的价值。在线评论文本数据中的高价值信息，对潜在消费者的感知、购买决策行为具有重要影响，进而对电商平台和生产企业产品销量产生重要影响。在线评论文本挖掘目前受到了学术界专家学者普遍关注，已经成为研究和企业实践的一大热点。

针对在线评论文本数据的非结构化数据特征，在线评论文本挖掘目前普遍采用文本数据挖掘技术和自然语言处理等技术，对在线评论文本半结构化和非结构化数据进行挖掘。……