基于大数据的MOOC学习效果提升策略研究
2018-08-23张硕张阳于冰
张硕 张阳 于冰
摘 要:文章对辽宁何氏医学院学生MOOC学习效果的大数据进行分析,并从“以学生为中心的课程设计”“丰富多彩的课程呈现形式”“多元化的考核方式”和“有节奏多形式的教学互动”四个方面提出课程设计和管理的改进措施。
关键词:大数据;MOOC;学习效果;提升策略
中图分类号:G434
文献标识码:A
一、辽宁何氏医学院大学生MOOC学习资源
在辽宁何氏医学院由学校管理并认证学分的课程来自于三个选课平台,分别是“好大学在线”“超星慕课”和“辽宁省大学开放课程平台(LNUOC)”。学生可选课程由独立人格与自我成长、文艺复兴在中国、创新创业新思维、批判思维与自由表达、未来世界与新生活、国际视野与海外文化这六大模块构成。
二、MOOC学习的影响效果分析
1.MOOC的学习动机分析
与完全自主的MOOC学习者以兴趣为出发点不同,对学校主导的MOOC课程学习动机进行分析,得出“获得学分”“知识学习”“获得专业技能”是三个最主要的原因,分别占比为26.2%、31.1%和29.1%,而个人兴趣仅占7.7%,其他占比5.8%。由此可见,学校主导的MOOC学习中,学生的学习目的和获取学分的目的更强。那么,这也就产生了一些问题,如学生为了完成任务而挂机刷课、退课等。
2.MOOC的学习过程分析
在学习时间方面,课程的大数据将时间划分为00~04点、04~08点、08~12点、12~16点、16~20点以及20~24点六个时间段,学生访问次数占比分别为0.0%、0.23%、20.5%、29.5%、38.6%、9.1%。由数据可以看出16~20点是学生学习的高峰期,12~16点、08~12点时段次之。在课程互动方面,互动时间最好的时段也是16~20点,学生能够针对自己学习中碰到的问题进行提问,但总体互动参与率不高,也是较多学生以获得学分为目的的原因所导致的。……
