高嘉莉

摘要：由于大数据的极大丰富，企业进行大数据预测分析，获取更智能的决策信息。在数据预测分析的原则指导下，建立预测分析框架。在数据预测分析的各个阶段，运用数据预测分析的结果，将企业运营与预测分析结合起来，提高绩效管理并优化决策。

关键词：预测分析；绩效管理；优化决策

企业进行数据预测分析，作为服务于最终目标的一种手段。这个最终目标就是要为企业提供更迅捷、更智能的决策，将决策优化。预测分析是追踪对已经发生的事情“为什么”的理解，获取原因方面的洞析。这样企业通过信息驱动的洞察来建立战略。这些洞察通过各个方面的分析能力，如客户细分、客户渗透和市场份额以及渠道和成本等，这就是预测分析的核心，特别是前瞻性分析的核心。预测分析非常重要，通过它，企业组织可以从事中控制管理和对事后数据的被动反应转化为前瞻性的规划管理，这样具有了前瞻性，在问题发生之前就进行调整和采取相应的措施。例如，通过对汽车制造商的保修索赔进行分析，能够探查汽车设计方面的问题。客户个人信用卡的购买交互数据历史可以转化为信息，为客户提供更好的追踪服务或者为其提供个性化的产品服务，从而提高销售量或销售额。

一、运用大数据预测分析的原则：

原则一：分析的数据应相关、及时且可靠

要识别对企业运营关键性的决策，并且能够推导出制定这些决策的模式。……