疾病诊断相关分组所需的数据支持:困境和破局
2018-08-16
中国医疗保险 2018年8期
(中国劳动和社会保障科学研究院 北京 100029)
疾病诊断相关分组(Dignosis related groups,DRGs)是依托系统化收集的数据将住院病人按照临床相似性及资源消耗相同程度分成一定可管理数目疾病分组的技术及相应管理机制的总称。其本质就是一种住院病人分类体系(PCS)。DRGs系统运行简图见图1。

图1 DRGs系统运行简图

表1 部分国家分组器考虑的分组因素
DRGs由最小数据集、分组器、权重、基础费率、调整因素、除外病例支付几部分组成。最小数据集是DRGs开发和应用所需基础信息的集合,是整个系统设计和运行的基础,主要由临床数据和成本(费用)数据组成。而分组器是依托已有数据、按照相应规则确定的分组器内在逻辑和分组情况。在分组器确定后,每一个病组包含一个权重,这一权重表示不同病组之间诊疗资源消耗差异的相对情况。每一个病组的支付标准的产生则需要权重与基础费率相乘,同时考虑各项调整因素的调整。其中,基础费率表示每个权重的现金价值,可分为劳动力和非劳动力成本两部分,每一部分在传统DRGs上锚定若干个市场形成的价格指数;而调整因素则主要针对价格有所增加、但是效果有所提升的药品和耗材等技术。同时,为保证费用支付的合理性和各病组组内的一致性,还需要界定高低费用病例并规定相应的支付方法。
可见,这一支付制度以真实的临床和成本数据为基础,高度依赖于真实数据。数据是建立和维护分组器并运行这支付方式的基础条件。……
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