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MOOC教学视频的优化设计研究

2018-08-07王雪周围王志军韩美琪

中国远程教育 2018年5期
关键词:评价指标

王雪 周围 王志军 韩美琪

【摘 要】随着MOOC数量的急剧增大,高辍学率等问题也不断出现,人们开始更多地关注其课程质量和教学效果的优化。教学视频因其形象直观、学习体验好等特性,是MOOC核心的教学内容呈现方式,因而其优化设计是MOOC优化的重要一环。选取美国课程中央网站排名前20的MOOC教学视频作为研究对象,参考我国教育部2013版《网络课程评价指标》确定视频分析框架并开展教学视频设计的分析。与此同时,使用ROST Content Mining和Nvivo对学习者针对MOOC教学视频的学习评论进行内容分析和质性分析,从中挖掘学习者对于优质教学视频的期许和需求。最后,从视频分析框架及学习者的体验相结合的视角,总结出包括教学设计、教师、教学内容、技术规范四个方面的MOOC教学视频优化设计的启示,以期对MOOC质量的提升起到一定的参考和借鉴作用。

【关键词】 MOOC;教学视频;评价指标;案例分析;内容分析;质性分析

【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x(2018)5-0045-10

一、引言

2012年,MOOC(Massive Open Online Course)作为一种新型的在线教学模式,在三大领军企业Udacity、edX和Coursera的发展推动下迅速风靡全球。到2016年底,全球共有700多所大学的6,850门MOOC上线,至少注册一门MOOC的学习者有

5,800万人(Shah, 2016)。除了高等教育和在线教育领域的持续关注以外,基础教育领域也开始有了对MOOC的一些尝试与应用(王左利, 2017)。与此同时,MOOC在发展中也遇到了前所未有的突出问题,学习者学习持续性不强,退学率高(一般在85%至95%),MOOC质量不能满足学习者需求等(郝丹, 2013),其中教学资源的质量是其重要的影响因素之一(李青, 等, 2015)。……

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