NODDI在脑胶质瘤分级中的初步探讨

2018-07-25王婧妍初建平赵静李欣蓓王玉亮严序

放射学实践 2018年7期

关键词：区域

王婧妍，初建平，赵静，李欣蓓，王玉亮，严序

脑胶质瘤是最常见的中枢神经系统肿瘤，占原发性中枢神经系统恶性肿瘤的80%[1]，肿瘤的预后与肿瘤分级显著相关，准确对肿瘤进行分级对指导治疗及预后判断具有重要的临床意义。胶质瘤分级的金标准仍基于肿瘤的组织学和免疫组化特征，必须依赖活检或手术切除肿瘤的侵入式操作。相比之下，磁共振成像技术如扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)、扩散张量成像(diffusion tensor imaging，DTI)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging，DKI)等非侵入式检查能更广泛应用于临床实践，在胶质瘤的分级应用中亦有较多报道，它们在术前对胶质瘤分级均具有一定的价值[2-4]。但DTI和DKI都不能解释肿瘤生长和转化期间发生的结构变化。神经突起方向离散度与密度成像(neuronal-oriented dispersibility and density imaging，NODDI)是一种基于磁共振扩散成像技术的新兴成像方法，可用于评估轴突和树突微结构的复杂性，可以反映脑组织中不同组织的信息，它是DWI技术的扩展，对脑组织的变化比DWI和DTI更敏感。它可以更直接、更具体地测量组织微结构，弥补了DTI和DKI的局限性。NODDI的代表性参数是神经突内体积分数(ficvf)和神经突方向离散度(ODI)。近年来，NODDI已被初步应用于临床研究，如脑卒中[5]、帕金森病[6]、局灶性脑皮层发育不良[7]等。Wen等[8]通过7T MRI多回波段成像探讨了NODDI在胶质瘤分级的可行性。本研究尝试通过定量NODDI参数研究不同级别的胶质瘤肿瘤实性区域和瘤周水肿区域，从分子水平分析NODDI参数在胶质瘤术前分级中的应用价值。