◎ 王丽艳 任珠慧 朱 丹

一、引言

交通拥堵不仅影响人们出行质量，更降低城市运行效率，已成为制约城市发展的瓶颈。随着多源大数据的出现以及信息技术的日益成熟，不同机构基于城市交通大数据集成与分析对全国各大城市交通拥堵进行评价，提出了“拥堵延时指数指标”（指数越高表示出行延时占出行时间比例越大，即越拥堵），并开展城市拥堵排名，但不同机构对城市拥堵排名存在很大差异。在实际交通运行评估中，对于一个路段的拥堵判别比较简单，即车速低于一定数值可以视为拥堵，但是当面对一个城市的庞大路网时，单纯计算拥堵延时指数则缺乏合理性。因此，基于城市经济学理论构建交通拥堵指标体系，测度我国城市交通拥堵水平，精准把脉交通拥堵病症所在，并剖析其成因，对缓解我国城市交通拥堵具有重要现实意义。

对于城市交通拥堵问题研究，学者主要从其影响因素及拥堵水平测度等方面展开。在交通拥堵影响因素方面，孙斌栋、潘鑫（2008）通过对国内40个交通出行样本数据多元回归分析，发现城市规模在一定程度上影响出行时耗[1]；郑思齐等（2015）利用人口普查及交通出行调查数据，从空间结构视角出发，就北京市各个街道计算其职住平衡指数，证明就业和居住的空间分离对交通拥堵产生影响[2]；王家庭、赵一帆（2016）对我国35个大中城市交通拥堵水平测度发现，机动车使用量是城市交通拥堵的关键性因素，城市空间结构也在一定程度上影响拥堵水平[3]；……