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可视化数据分析对决策者的影响

2018-06-14魏紫萱

中国市场 2018年15期
关键词:数据分析

魏紫萱

[摘要]大数据时代的到来,使各个行业传统决策模式面临挑战。大数据的有效应用,大幅度提升了企业的管理能力、决策科学化与可执行性水平,推动传统决策方式朝着数据驱动转型。可视化数据分析对决策者产生的意义将在事前预测、事中感知以及事后反馈三个大环节上体现出来。可视化大数据分析对决策思维方法、决策参与成员、决策程序以及决策模式等方方面面均有所影响。

[关键词]可视化数据;数据分析;决策者;影响分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201815189

新时期下,我国处于经济迅猛发展的时期,已然跻身于世界制造大国的行列,现代服务业规模的不断扩大,促使国内诸多企业面对重大挑战,怎样提升服务质量这一问题已经是众多企业面对的共性问题。大数据时代的到来,引起了世界各国政府的高度重视,美国政府对大数据的研究上升至“国家意志”,将大数据视为“未来的新石油”。现代企业如果计划有效运用大数据资源来提升市场竞争力,就应不断提高对大量结构化和非结构化数据的辨识能力,从而不断提升各项决策的科学性与有效性。本文以可视化数据分析对决策者的影响效果为论点,进行详细解析。

1数据可视化

数据可视化等同于对数据视觉呈现方式科学技术的研究。其中,该类数据的视觉呈现方式的概念可以做出如下阐述:一类以某一概要方式提取出来的信息资源,囊括了有关信息单位的各类数学与变量信息。[1]

在社会不断发展的局势中,数据可视化概念处于不断变化的模式中,其边缘有所延展。……

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