李晨

[摘 要]当代大数据信息的产生对企业的发展提供了更多途径，但是会计工作的局限性无法将信息通过非数据化的形式进行汇报。文章介绍了大数据时代的来临对会计的工作所带来的的影响，以及会计流程的缺点和解决对策，针对如何提升财务报告质量进行了详细的分析。

[关键词]大数据；会计流程；会计价值；财务报告质量

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.14.161

财务报告对投资的决策起到了很大作用，包含企业的经营质量和投资的情况。随着时代的快速发展，财务报告的内容的单一性也越来越无法满足投资者的需要，关于企业的更多信息，比如企业的客户资源、产品信息以及企业内部的员工水平等对于投资者有帮助的信息。大数据的信息以增速较快的趋势发展，财务报告质量的提升也是一个重要的转折点，企业对于财务报告的大量数据对于投资者的价值性取决于其包含的有效的信息的数量，这对财务报告的内容有要求，通过财务报告进而促进会计流程再造也是目前的任务。

1 大数据信息时代和会计工作

1.1 大数据信息特点

大数据的特点已经逐渐地覆盖各个行业领域，在对大数据信息的处理对各领域提出了更高的要求，数量的超越给计算科技带来了困难，大数据具有高速化、价值大、多样性强的特点。企业要把大量的数据进行处理总结，应注重提取有价值的数据部分，但是对于巨大的数据处理，还需要更加智能优越的科学技术，开发更大容量的计算平台，优化计算处理的软件，采用分布式处理系统和储存技术，扩大数据处理网络，对数据进行海量计算，从大数据中寻找具有意义的数据，为投资者起到良好的判断作用。

1.2 会计工作目前发展状况

会计的活动受到各方面因素的影响，在政治经济文化等不同领域的发展对会计都有着重要的影响，它们使会计工作发生着改变，从制度内容到工作目的的要求，会计的角色分别担任着重要的使命，通过国家的发展使各方面领域的变化对会计产生影响，会计的形成离不开社会的作用，历年的创新和经营方式的改变使会计工作的重心转移，推动会计工作的效率发展，但是会计的工作具有局限性，单一的数据种类对信息的价值产生了制约，对信息的数据化固态传递的形式无法进行创新的改变，会计的作用在企业中逐渐较小，这对会计的发展有着不良的影响。

1.3 大数据对会计工作的影响

大数据的时代来临对会计有着重大的影响，在大数据的信息量下，会计需要对数据进行汇总分析，分类地进行数据的处理，为企业带来有价值的数据信息，给投资者提供服务。由于大数据的处理难度加大，使企业的财务报告的内容出现了问题，报告内容的价值较小，缺乏财务的重要信息汇报，会计的财务数据的单一形式不能为投资者带来其他不能用经济单位衡量的信息，资金数据的流动性较大而会计无法对动态的经济变化进行汇总，会计工作与大数据的关系还比较模糊，缺少合理的分析来进行结合，这些问题涉及如何去改变会计的工作来适应大数据时代。

2 大数据与会计流程再造

2.1 会计流程

传统的会计工作流程是对数据进行采集，然后进行处理以及汇总，最终上报。会计为企业的经济收入和支出进行记录，并且能体现出企业的经营状况，会计工作质量的衡量标准是信息的可靠性、可实用性、可比性这几个方面，会计所收集的信息的种类和可参考性都对企业的信息披露有着重要的意义，所以会计上交的数据信息的准确度和企业相关度都对企业的财务信息价值有着决定性作用，会计的报告中含有对投资者决策的重要信息，但是会计信息的低成本性对会计工作的提高带来阻碍，传统会计流程的信息成本比较低，信息的价值内容受到数据化特点的制约。

2.2 会计工作的问题

会计的工作内容目前无法很好地满足投资者的需求，数据信息的种类缺少全面性，关于企业的人力资源和市场发展状况等方面的信息无法进行总结和汇报，这些非数据化的信息的处理还需要进一步的完善才可以丰富信息内容。传统会计的财务信息与现代大数据的信息要求不符合，无法体现企业的更多细节，不能给投资者提供有意义的参考信息，受到会计工作特点的制约，会计处理的固化信息不能挖掘出企业的深层次内容。对于信息的动态汇报是会计目前难以实现的工作目标，传统的财务报告也无法给投资者带来帮助。

2.3 大数据促进会计的发展

第一，數据收集阶段重点关注非结构化数据。由会计人员和业务人员协同收集数据信息，运用数据集成技术方法，建立一个融业务与财务于一体的业务事件仓库，实现会计系统与业务系统的无缝对接，促进会计流程和业务流程的有机整合。还要将上下游企业相关交易信息、金融机构借贷信息、宏观调控信息、市场行情信息等纳入会计流程，作为企业会计信息的有益补充。

第二，数据加工存储阶段重点分析非结构化数据。非结构化数据蕴藏丰富的价值，应该得到会计人员的高度重视。当然，非结构化数据的存储需要相应的技术支撑，可以相信，高速发展的信息技术能够实现这一点。

第三，数据输出阶段满足信息使用者的个性化需求。积极探索以信息系统为支撑、以信息使用者的个性化需求为基本出发点、以提供动态的面向需求的财务报告为主攻方向、以提升财务信息质量为最终目标的财务报告“未来模式”。

3 大数据与财务报告质量提升

3.1 非货币价值信息披露

财务报告的目标在于向投资者提供决策所需的信息，以减少信息不对称，优化资源配置。因此，财务报告必须具备相应的信息质量要求。受信息收集、披露成本的约束，传统财务报告主要披露可货币化的财务信息。显然，这对于投资者评价企业发展前景、度量企业内在价值是不充分的。

3.2 经营动态实时披露

大数据时代，信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色，投资者希望动态、全面了解企业信息，以降低决策的不确定性，传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术，应当积极探索财务信息的实时披露、个性化披露的路径，并注重时效性与重要性的结合，权衡信息不足与信息超载的矛盾。

3.3 管理会计与财务会计

大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障，两者数据同源，可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据，有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料，进一步满足投资者的信息需求。

4 结 论

文章对大数据对会计流程的影响进行了分析，对大数据挖掘企业信息的优势给予了肯定，并且对会计工作的改变提出了详细的建议。在大数据信息的处理和汇总中发现会计的价值，加强会计的非结构化信息的收集处理，结合大数据的优势进行深度挖掘，丰富财务报告的内容种类，提高会计的工作质量和会计信息的意义，提升会计流程和财务报告质量，为企业提供更多的信息来满足投资者的需求，顺应时代发展规律，促进企业的发展。

参考文献：

[1]张新成.大数据时代财务报告质量提升路径探析——基于会计流程再造[J].财会通讯，2017（4）.

[2]杨丽萍.大数据时代下的会计流程再造[J].时代金融，2016（7）：319-320.

[3]崔立.大数据与会计流程再造的研究[J].消费导刊，2016（8）.