张蕴琦,殷 巍

(大连交通大学 交通运输工程学院，辽宁 大连 116028)

随着经济的发展，城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严峻。客运需求预测是交通规划的基础，使交通部门及时准确地了解到现状及发展趋势，制定合理的客运运输规划方案，深化客运市场改革。客运经营企业也可以根据未来客运市场需求，及时调整运输经营战略，提升客运的运行效率，提高客运服务质量，完善客运服务结构，实现社会效益和经济效益最大化。国外对客运需求预测的研究较早，我国的研究近年来也逐渐增多。2010年，Gong W等在预测时利用13个社会经济参数为变量，结合时间平滑和泛化神经网络，完成了交通需求预测[1]。2012年，Profillidis等运用计量经济学建模并进行预测，预测准确有效[2]。2013年，Cyprich等从统计学的角度，计算出显著性参数和残差，建立了时间序列的预测模型[3]。2014年，Saharidis建立了混合整数线性模型，并采用了启发式算法预测客流量[4]。2009年，张好智等比较分析了10多种客运量预测方法，并提出各种方法的适用范围、优缺点[5]。2011年，白小丽得出在指数平滑方法中权系数的取值方法[6]。2015年，纪鸿濛建立了京沪线客运量与经济发展水平、人口规模、运输阻抗以及站点区域特征的数量关系方程[7]。2016年，邱连冬在分析了客运需求影响因素的基础上，通过对预测基础数据的实际调研，构建了交通需求预测模型[8]。目前客运需求预测的研究尚处于探索阶段，需要进一步深入地探讨分析。Eviews软件是采用计量经济学方法，对有规律的数据进行统计分析、建模分析与预测的一款专业性软件[9]。……