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基于多元线性回归的大学英语四级成绩分析

2018-04-21陈坤陈天之覃金寿吴小钧

科技创新与应用 2018年10期
关键词:相关性

陈坤 陈天之 覃金寿 吴小钧

摘 要:为了帮助大学生做好英语四级备考准备,提高考试通过率。文章采集了某大学土建学院14级大学生以往成绩,包括高考英语成绩、分班英语成绩、期末英语成绩以及平时英语成绩。剔除了相关性不大的平时英语成绩,利用SPSS软件建立了预测四级成绩多元线性回归数学模型,采用该方法的成绩预测值与实际值符合较好。该方法可以用来对四级成绩预测,具有一定的实用性。

关键词:多元线性回归;英语四级;相关性;SPSS

中图分类号:O212.1 文献标志码:A 文章编号:2095-2945(2018)10-0037-03

Abstract: In order to help college students prepare for CET-4 and improve the passing rate, this paper collects the past scores ofstudents of Grade 2014 in a university civil engineering college, including the scores of college entrance examination grades, class-division test grades, final English exam grades and regular English grades. The multivariate linear regression model was established using SPSS software, and the result predicted by this method was in good agreement with the actual value. This method can be used to predict the results of CET-4, and it has certain practicability.

Keywords: multivariate linear regression; CET-4; correlation; SPSS

1 概述

大学英语四级考试(CET-4),是由国家教育部高等教育司主持的全国性教学考试。在应届毕业生求职的硬条件里,英语四级是相当重要的一项,许多企业将其当作招聘的硬性门槛,目前各大高校也愈发重视学生四级过级情况。如何才能顺利通过大学英语四级呢?哪些因素与英语四级过级率有着千丝万缕的联系呢?因此,本文以桂林理工大学土木与建筑工程学院某一年在校大学生高考英语成绩、英语平時成绩等数据为基础,来分析各因素与CET-4的相关性,并建立CET-4成绩预测的数学模型,来进行科学的预测。通过模型分析,让学生更清楚地了解自己的学习状况,有利于学生的学习状态的调整,并能广泛调动学生的学习积极性。这对于提高学生自身素质和竞争力,提升就业质量,促进校园内热爱学习的良好风气的形成有一定的理论意义和实用价值。

2 多元线性回归

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