王方　李华　张毅

摘要：技术市场的“大数据（Big Data）”时代已经来临。针对我国在“大数据”环境下建设全国统一大技术市场过程中技术供给与需求信息收集和发布标准或规范缺失问题，通过文献分析的方法，初步构建了技术市场中影响技术供需主体选择合作方时的因素体系，并结合对陕西省30所高校、25家企业和8个科研院所等的调研数据对其进行了修正和量化。最后，运用灰色接近关联度分析模型计算得出了影响技术供给方选择技术需求方时的10大关键因素和影响技术需求方选择技术供给方时的10大关键因素。

关键词：大数据；技术市场；灰色关联分析；灰色接近关联度

中图分类号：F713.584 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2018.02.014

0 引言

经过近30年发展，我国技术市场形成了以国家技术转移示范机构为骨干、以创新驿站为组织网络的新型技术转移服务体系，已经成为实现技术转移的一条有效途径[1，2]。2015年，全国共成交技术合同307132项，成交金额达9835.79亿元1。随着Internet技术的发展，传统的技术转移活动正逐渐向Internet转移，在线技术供给方和技术需求方迅速增长，网上技术市场不断涌现（2004年已有130多家[3]），如中国浙江网上技术市场（累计会员人数达177977人，发布技术需求83860项，技术成果192215项）2、科易网（参与人数2064907人，发布成果信息265812项）3等。毫无疑问，技术市场的“大数据（Big Data）”时代已经来临，其已具备“大数据”的4V特征[4]：体量浩大（Volume，如仅全国技术合同网上登记系统2015年便产生了30万多条交易记录）；模态繁多（Variety，如仅科易网就既包含有结构化数据，又包含有图片等全新的数据类型）；……