向彩华

当前，“大数据”已成为互联网时代一个炙手可热的关键词，几乎各行各业都在试图使用大数据来分析和解决本行业的现实和发展问题，以实现行业的可持续发展。相对各大行业的如火如荼，教育行业则显得相对滞后。原因是多层次的，如果我们能找到大数据和课堂教学评价的契合点，那么在这个大数据时代可以有更多作为。

一、 关于计算思维

2006年3月，美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真（Jeannette M. Wing）教授在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》杂志上给出，并定义计算思维（Computational Thinking）。

周以真教授认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。这种思维将基于计算机科学解决实际问题的思维方式扩展到更为广阔的领域。

二、 形成性评价

形成性是一种过程评价，它重视评价的教育性和发展性，力图通过评价，及时向教师和学生提供反馈信息，使他们能够了解教学活动中存在的缺陷与不足，从而促使教师和学生不断地改进、完善自己的教学活动和学习活动。在国际上，美国世界著名的教育测试中心ETS（Educational Testing Service）已经于2002年开始积极研究与开发运用于基础教育阶段的形成性评价项目，即“ETS， 2002”。当前，国内各种教学评价大多是基于对教学的一种总结性评价，而忽略了对于学生学习过程的形成性评价。这种侧重于总结性评价的效果差强人意，也不能很好地促进教学理念和方式的改进与创新。……