檀韬， 喻秉斌， 吴山东

医学影像人工智能的萌芽

上个世纪60年代就有一些利用计算机来诊断骨肿瘤的研究应用。但是这些研究都不够成功。最早大规模的关于计算机处理医学图像的研究是上个世纪80年代，起源于芝加哥大学的Kurt Rossmann实验室。那时Kunio Doi教授带领这个实验室开始利用数字化的医学图像来提高诊断精度[1]。这些课题涉及血管成像，肺癌X线的检测(Maryellen Giger)及乳腺X线钙化点的检测(Heang-Ping Chan)等。Maryellen Giger教授后来成为芝加哥大学放射科计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,CAD)研究的领头人，而Heang-Ping Chan教授则在密歇根大学把CAD研究推向深入。 这些计算机诊断的研究主要是模拟放射科医生诊断和检测的过程，同时研究为什么有些肿瘤会被漏诊。基于计算机的辅助诊断的核心是计算机自动找到可疑肿瘤区域或者计算机给指定的区域评出可疑程度(良恶性诊断)。

除了研究本身，芝加哥大学的研究者希望能把CAD转化在临床应用上，这是对研究成功最好的证明。因此芝加哥大学积极朝着计算机诊断的商业化努力。他们申请了大量有关计算机诊断的专利。最早的专利是Doi教授(第一发明人)提出的关于提高肿瘤在医学图像的自动检测。这个专利目前是CAD领域引用次数最多的专利。从上世纪80年代开始，芝加哥大学不断展示有关CAD的各项研究来激发全世界CAD研究。譬如在肺癌，他们试图去除X线上的肋骨和在CT上检测肿块；乳腺癌上他们试图检测钙化点和肿瘤。在当时那个年代，研究者对CAD的概念是将CAD作为第二读片人，也就是说是配合人类医生读片，并不是要取代医生；……