吴山东， 夏黎明

人工智能(artificial intelligence，AI)目前在健康领域不断渗透，特别在医学影像方面显现出一种改变当前临床诊断流程的潜力。人工智能不是新概念，但是2012年开始变得火热的深度学习技术的出现，给人工智能的概念输入了新的燃料，相关的研究和应用落地都得到了极大的推动。学术界的研究现在基本都在向深度学习聚焦，而传统的机器学习迅速降温。工业界出现了一大批AI新创公司，积极探索不同国情下的AI临床应用场景和落地。由于深度学习的技术门槛并不高，因此也出现了一窝蜂的现象，大大小小的公司都在寻找成功的机会。在表面繁荣火爆的情况下，人工智能在医学影像领域的发展却充满很多挑战，真正的落地并不可能一蹴而就，医疗领域对于新技术的接受也相对缓慢。在开始的激情和热情慢慢褪却后，尊重新技术发展的规律，充分了解实际的临床需求和痛点，找到医学思维和计算技术的学科交叉路径，医生和工程技术人员深度协作，踏实前进，才有机会真正把这波人工智能的潜力转化成生产力，切实提高当前医学影像疾病诊断的精度、读片的效率、图像中信息解读的深度、以及影像在引领整个疾病管理诊治流程中的巨大作用。

本期杂志刊发了一些AI在医学影像方面文章，期待从不同的国情、不同的角度、不同的体会等方面给读者就人工智能在医学影像方面的发展提供讨论素材，扩大认知领域，交流实际经验和遇到的问题，碰撞火花，助力AI在医学影像相关方面的进一步研究和应用。……