岳 文

(江南大学 商学院，江苏 无锡 214122)

一、引言

近年来随着通讯和运输成本的降低，各国参与国际分工的模式从专业化生产特定产品转变为专业化从事产品的特定生产环节，全球价值链(GVC)分工得以形成。当产品内分工普遍存在时，传统贸易体系已不能反映一国贸易的真实情况。而建立在要素禀赋优势基础之上的附加值统计法既能直观地体现各国在全球生产网络中的相互依存关系，也能较好地反映各经济体在全球价值链中的地位和贸易利得。事实上，出口国内附加值率(DVAR)正逐渐成为评估一个国家在全球价值链中所处地位及其真实贸易利得的重要指标[1]。因此对出口国内附加值进行有效测算，并分析其相关影响因素对于认识和把握一国在全球价值链分工中所处地位，进而提出相关措施来提升一国在全球价值链中的位置显得十分重要。

当前关于DVAR的测算，根据其使用的数据不同有两大类方法：第一类方法主要基于非竞争型投入-产出表(即I-O表)从行业层面来测算出口的国内附加值(率)。这类测算方法最早是由Hummels 等提出[2]，后经Johnson 和Noguera、Koopman等发展完善而被广泛应用[3][4]。但是正如张杰等所言，运用I-O 表测算DVAR的方法仍存在较大缺陷：I-O 表本身不能反映行业内部的企业异质性，而企业异质性是广泛存在的，这导致关于DVAR的研究仅仅停留在行业层面的核算与统计描述，而难以深入到其决定因素与变化机制的研究[5]。第二类测算方法主要基于微观企业数据并结合产品分类代码来识别和测算中间产品进口在出口总额中的比例。……