邓光青

(长丰县阿奎利亚学校 安徽合肥 231100)

进入九年级下学期，各科都已进入中考前的复习阶段，各种资料、试卷满天飞，老师忙着搜集、批改、讲评，学生也披星戴月，疲于应付各种做不完的试题。如何能够改变这种高负荷、低效率的教学现状呢？

笔者利用如今的互联网+和大数据的优势，对中考数学复习阶段的教学进行了一些探究和尝试。

一、利用大数据统计技术，了解学生对知识的掌握情况，个性化地、高效地进行复习课设计，提升复习效率

以“二次函数”的复习为例，首先，教师精心设计课前测试题，上课前一天让学生利用电脑平台进行测试，帮助学生回忆二次函数的相关知识点。其次，利用云平台对学生提交的测试情况进行即时统计分析，老师根据大数据分析的结果了解学生知识掌握的情况，对错误率高的知识点和相应的错因进行分析并关注。

二、根据数据分析，精准了解学情，确定教学目标，设计教学方案

根据大数据分析的结果，教师在课堂上首先采取小组合作的方式，小组解决错误率较低的问题，以培养学生的自主学习和小组合作交流能力；对于学生出错率高的问题，老师重点讲解。其次，从数据分析结果来看，学生对于二次函数的图像信息的获取、单一图像的读图和解析式的求解，问题都不大，已基本掌握二次函数图像与性质的基础知识(解析式、顶点坐标、对称轴、增减性)， 因此本节二次函数复习课重点在于引导学生通过“形(图像特征)和数(数式表达 )”的转换过程，充分理解具体问题中数与形的“结合点”(解析式、顶点坐标、对称轴、增减性)。

通过云平台反映的学生做题和知识的掌握情况确定本节课的教学目标：

1.复习二次函数图像与性质的基础知识(解析式、顶点坐标、对称轴、增减性)。

2.让学生经历读图过程，学会多维度地识图、读图，学习一般的提取图像信息的方法，学会对获得的信息进行归类，并纳入知识体系。

3.感受数形结合、转化思想在问题中的运用。

这样的教学目标既照顾了不同层次学生的接受水平，又实现了不同层次学生的互助与交流，提高了整个班级的课堂效率。

三、课后作业实施分层布置，线上批阅，实现因材施教，提高教学效率

关于课后作业，教师以往的做法就是购买大量复习资料，从中甄选出一些资料让学生练习、测试，然后教师批改、讲评。显然工作量是巨大的，教师和学生都超负荷运转，教师很难精准了解每个学生的真正情况，无法进行因材施教，实现个性化教学。而利用云平台的在线阅卷功能和在线作业评价系统，

教师不仅可以从繁重的批阅试卷工作中解放出来，而且还可以精准地诊断出每位学生在知识结构上的薄弱环节；同时利用大数据的分析评价系统，帮助教师准确了解学生对知识的掌握情况。教师可以以此为根据做出判断，针对每个学生的具体“病情”，开出不同“药方”，从而做到“精准扶贫”。笔者的参考做法是：教师把班里的学生分成不同的类型，给不同类型的学生布置不同的作业。这样真正地尊重了学生的主体地位，也确实起到了教师应该起到的主导作用，从而真正实现“分层教学”“因材施教”。

四、自动生成错题库，薄弱环节全搞定

在以往的中考复习阶段，我特别强调错题的重要性和错题的价值。具体做法是：每位学生准备一个错题本，错题的来源是平时的练习和测试。错题的基本格式是：1.抄写题目；2.分析错误原因；3.正确解法；4.总结反思；5.同类型题目或者是变式题。

这种方式，学生只要认真落实，就可以很大程度上提高学习效率，尤其是对基础知识和基本题型的掌握很有效果。自从有了云平台的智能推送题目功能后，学生可以在原有的错题集的基础上，根据错题情况自动分析并智能推送同类型习题进行练习；学生对自己的知识掌握情况认识得更加清晰了。除了让学生的练习更加精准高效之外，教师在教学中更加明确了自己的职责和目标，在课堂上讲解就可以有的放矢，集中攻关，提高了复习效率。

综上所述,基于大数据分析下的中考数学复习教学,弥补了传统的手工批阅、统计、粗略诊断的不足；建立数据库，进行学生行为及知识点掌握程度诊断、精准分析，契合每个孩子发展，真正实现了减负增效。相信随着互联网技术的不断发展，广大教育工作者的不断探索，大数据在中考数学复习中的应用将会更加成熟。