理由

基于新技术产生的人文学术新方向。

19世纪伟大的历史学家、诺贝尔文学奖获得者特奥多尔·蒙森在他著名的《罗马史》中提到过，恒河上一些神灵连名称都与在伊利索斯河（希腊）和台伯河畔（罗马）的神灵相同……人类远古传说是充满幻想和意义深远的古老自然观的最后反响，但其意义再也不能为人们所理解。

但是仅过了100多年，蒙森的遗憾似乎正在得到释怀。英国考文垂大学统计物理学家拉尔夫·肯纳（Ralph Kenna）和牛津大学的帕德亚·迈凯轮（Padraig Mac Carron），使用了新的网络分析与统计学工具来分析史诗文学以及神话传说里的社交网络。他们记录了 18 个传说里每一个角色之间的相互关系，从而帮助社会学家和人文学者解答沉积已久的文学、历史和考古学的问题，并且提出若干以前被忽视的新文学模式。通过计算和推测人物的关系，来自不同的神话传说的数据可能有极大差异，并能因此推测出神话传说里的人物角色是否真实存在，比如通过阿伽门农、雅典娜等一些英雄来分析著名神话之间的相似性和分布。

史诗里的社交网络

几年前，在物理学领域颇有建树的肯纳，发现自己的兴趣已经转移至了神话传说。“统计物理学处理的对象是许多小实体组成的整体，比如由原子和分子组成的气体，所以不能单独研究小实体，而要用统计学的思想来处理整体。”肯纳说，一些物理学家已经开始使用类似的方法，来研究大样本人群的社交网络和相互作用对人类社会的影响。