陈亮

摘 要：创新驱动发展战略的实施离不开各类人才的有效支撑，要想更好地实施创新驱动发展战略，必须培养出大批的高素质创新创业型人才。当今世界，创新创业发展作为决定国家或区域未来发展的重要因素，已经成为大多数国家人力资源和社会保障政策制定的重要依据。京津冀物流管理人才创新创业发展是深入推进京津冀协同发展规划的重要内容，也是实施京津冀物流一体化整体升级的关键所在。本文的研究目的在于分析河北省物流管理人才创新创业发展的社会参与、社会支持和创新创业成果的结构性关系，进而从人力資源和社会保障政策角度提出对物流管理人才创新创业发展的建设性建议。

关键词：物流人才；创新创业；社会参与；社会支持；创新创业成果

一、研究背景

随着我国改革开放的不断深入，创新创业人才的培养越来越受到重视。原国务院副总理李岚清在1999年国庆节前夕参加的“面向21世纪创新人才发展战略研讨会”上的讲话指出：“培养创新人才是新世纪发展的需要，必须把高素质的优秀科技人才摆在重要的战略地位。”2010年5月教育部发布文件《教育部关于大力推进高等学校创新创业教育和大学生自主创业工作的意见》，明确提出创新创业教育是适应经济社会和国家发展战略需要而产生的一种全新的教学理念与模式。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》也提出，要加强就业创业教育和就业指导服务，促进科研与教学良性互动与培养创新创业人才相结合。2011年10月25日《中国青年报》报道，由教育部、科技部联合主办的第四届全国大学生创新年会暨“大学生创新创业训练计划”启动工作会在同济大学举行。教育部林蕙青指出：培养大学生的创新精神和创新能力，是建设创新型国家的迫切需要，是提高高等教育质量尤其是全面提高人才培养质量的必然要求。

河北省内外学者从不同领域、以不同方法对创新创业发展进行了大量研究，但具体到物流管理人才创新创业发展方面的研究较少，本文作者以河北省550名物流管理创新创业者为调查对象，组织了问卷调查。调查问卷由反映调查对象背景的5道问题、反映社会参与的13道问题、反映社会支持的12道问题和检测创新创业成果的10道问题组成。通过多元回归分析和结构方程模型对问卷数据进行统计分析。

（一）社会参与

社会参与可以分为狭义概念和广义的概念。狭义的概念是特定组群为实现自己的经济、社会、政治目的，向公共机关间接发挥影响力的组织活动。广义的概念是指从个人的经济活动开始到地区组织或团体活动以及政治活动，可以定义为广泛领域的活动。本文主要研究物流管理创新创业人才在社会参与中，个人所发挥的社会作用、所承担的社会责任，这是一个体现社会价值的过程。通过这种方式，个人可以通过物流管理创新创业实现人生的价值。

（二）社会支持

黄希庭（1991）把社会支持界定为：情绪支持，如共鸣、情爱、信赖；手段支持，如援助；信息支持，提供相应情报；评价支持，提供关于自我评价的信息。中国学者程红娟从三个梯度归纳了对社会支持的定义。第一，从社会互动关系来定义社会支持。典型的定义为：社会支持不仅是一种单向的关怀或帮助，它在多数情形下是一种社会交换，是人与人之间的一种社会互动关系。第二，从社会行为性质来定义社会支持。第三，从社会资源的作用来定义社会支持。物流管理创新创业人才所需要的社会支持是一定社会网络运用一定的物质和精神手段对创新创业者进行帮助的一种选择性行为。构建创新创业支持服务系统体系能够使这些零散的社会支持活动更加系统和科学，从而发挥更大的社会功效。

（三）创新创业成果

创新创业是指基于技术创新、产品创新、品牌创新、服务创新、商业模式创新、管理创新、组织创新、市场创新、渠道创新等方面的某一点或几点创新而进行的创业活动。而创新创业成果则是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业等活动。

物流管理人才创新创业成果应当包括各类物流管理创新创业成果的应用，物流业劳动者素质的提高，技能的加强，效率的增加等。因此科学技术这种潜在的生产力要转化为直接的生产力，最终是通过提高物流管理人才的素质、改善生产工具和劳动对象来实现的。

二、构建结构方程模型

结构方程模型是由测量模型（measurement model）和结构模型（structural equation model）这两套理论模型组成的。潜在变量与观察变量所构成的模型为测量模型，表达潜在变量和观察变量之间的线性关系；外衍潜变量和内衍潜变量所构成的模型为结构模型，表达外衍潜变量和内衍潜变量之间的线性关系。本文的基本假设是研究物流管理创新创业者的社会参与，社会支持对创新创业成果产生的影响及其影响途径。建立研究模型如图1所示。

首先，对不同背景条件下物流管理创新创业者的社会参与、社会支持及创新创业成果的问卷问答进行差异性分析。第二，对社会参与、社会支持及创新创业成果的结构关系进行分析。第三，通过结构方程模型分析结果证实“社会参与→创新创业成果”模型的效度。重点对不同背景条件下物流管理创新创业者的社会参与、社会支持及创新创业成果的问卷问答进行差异性分析。见表3。

第一，为验证中介效果，在制约条件下检测了社会参与和创新创业成果的相关性。

第二，假设社会参与至创新创业成果路径为0，在无制约条件下检测社会参与对创新创业成果的影响后，与制约条件下的检测结果相比较，看结果是否有更适当的改善。见表4。

由此可见，在物流管理创新创业者的社会参与、社会支持及创新创业成果的结构关系中，以教育水平为区分标准，社会参与（p<.01）、社会支持（p<.01）及创新创业成果（p<.05）都显示出有效差异。教育水平高的物流管理创新创业者在社会参与中更加积极，并能通过社会参与得到更多的社会支持。

四、模型拟合结果分析

在物流管理创新创业者的社会参与、社会支持及创新创业成果的结构性关系中，以企业落户地区为区分标准，社会参与（p<.05）、社会支持（p<.001）及创新创业成果（p<.01）都显示出有意义的差异。统计分析显示，核心城区和市区物流管理创新创业者群体的创新创业成果平均水平最高。因此，居住在郊区的物流管理创新创业者，社会支持和创新创业成果亟待提高。

在物流管理创新创业者的社会参与、社会支持及创新创业成果的结构性关系中，以经济水平为区分标准，社会参与（p<.05）、社会支持（p<.001）及创新创业成果（p<.01）都显示出有意义的差异。统计分析显示，物流管理创新创业者的经济水平越高，社会参与、社会支持、创新创业成果的平均水平就越高。因此，随着创新创业人才经济水平的提高，其社会参与度将随之提高，所获社会支持也随之提高，最终创新创业成果获得提高。

物流管理创新创业者的社会参与平均值为3.29。在社会支持整体平均值为3.51的情况下，创新创业成果的平均值达到3.59。对变量间相关关系的检测及多元线性回归分析结果显示，大部分的相关系数都在p<.001的有效区间内。从变量间相关关系观察，社会参与和社会支持的相关系数r=.329～r=.651，显示出全部有效的正相关关系；社会参与和创新创业成果的相关系数r=.192～r=.680，整体体现出较高水平。社会支持和创新创业成果的相关系数r=.507～r=.702，仍然体现出较高水平。

使用结构方程模型分析证实“社会参与→创新创业成果”模型的效度。总体效果模型进行分析的结果显示，在获得x?=32.815（p=.000，df=10）的效度后，非标准化回归系数.617（S.E=.050，C.R=12.439，p<.001）意义存在。为了验证中介效果，将“社会参与→社会支持→创新创业成果”模型在如下两个条件下进行测定。非制约模型结果显示x?=146.391（p=.000，df=29），“社会参与→社会支持”，“社会支持→创新创业成果”，“社会参与→创新创业成果”这三条路径均有意义。即社会支持在社会参与和创新创业成果之间的存在部分中介效果。通过Bootstrapping的中介效果证实，“社会参与→社会支持”，“社会支持→创新创业成果”“社会参与→创新创业成果”均以p<.01的有效性证实了社会支持的中介效果。

五、研究启示

本文使用结构方程模型方法挖掘出河北地区物流管理创新创业人才的社会参与、社会支持和创新创业成果之间的结构关系，得出如下启示。

第一，河北地区物流管理创新创业人才随着个体特征的变化，其社会参与、社会支持和创新创业成果都显示出差异。特别是在女性创新创业者中，创新创业成果相对较少。因此，政府需对物流管理女性创新创业者给予更多的关注与支持，从政策上鼓励其进行创新创业。

第二，物流管理创新创业者的社会参与和社会支持都对其创新创业成果孵化产生了积极的影响。模型拟合显示，社会参与越活跃，其创新创业成果就会越多。因此，政府应出台政策鼓励创新创业者参与社会活动，并给予更多的社会支持，创造更好的社会创业环境。

第三，社會支持对物流管理创新创业者的社会参与和创新创业成果起到了重要的中介作用。因此，政府有必要进一步加大对创新创业者的社会支持力度，改善全社会对创新创业的认知。

参考文献：

[1] 周 涛，鲁耀斌，结构方程模型及其在实证分析中的应用[J].工业工程与管理，2006，05：99-102.

[2] 杨丽娟.创新创业型物流管理专业人才培养模式的探索[J].智富时代.2016，（11）.

[3] 文林莉，关冬梅.基于成果导向的物流管理创新创业人才培养集聚战略研究——以珠海市港口物流为例[J].河北职业教育.2017，（01）.

[4] 文林莉，关冬梅.创新创业教育与物流管理专业教育有机融合研究[J].教育：文摘版》.2017，（02）.

[5] 彭惠梅，张运书.“互联网+”背景下物流人才创新创业能力培养模式分析[J].教育：文摘版》.2017，（06）.

作者简介：

陈 亮，博士，讲师。研究方向：物流与供应链管理、终生教育。