甘薯水分和还原糖协同向量NIR快速检测方法
2017-11-13潘从飞王勇德赵国华
高 丽,潘从飞,陈 嘉,王勇德*,赵国华,3,*
(1.西南大学食品科学学院,重庆 400715;2.重庆市中药研究院,重庆 400065;3.重庆市特色食品工程技术研究中心,重庆 400715)
甘薯水分和还原糖协同向量NIR快速检测方法
高 丽1,潘从飞1,陈 嘉1,王勇德2,*,赵国华1,3,*
(1.西南大学食品科学学院,重庆 400715;2.重庆市中药研究院,重庆 400065;3.重庆市特色食品工程技术研究中心,重庆 400715)
利用近红外光谱技术建立新鲜甘薯水分和还原糖含量的预测模型,实现快速检测与分析,为甘薯品质分析和种质资源筛选提供便捷。选用不同品系甘薯样品146 份,109 份作为校正样品,37 份作为验证样品。运用不同光谱预处理方法、协同区间偏最小二乘最优波长选择法以及主成分回归和偏最小二乘法建立甘薯水分和还原糖模型。结果显示,所建甘薯水分(还原糖)最优模型的决定系数、预测均方根误差和标准差比率分别为0.974(0.885),1.154(0.270)和6.334(3.148)。表明2 种模型具有较好的检测性能,近红外光谱模型的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,适用于大批量甘薯选育时水分和还原糖含量的快速检测。
近红外光谱技术;甘薯;水分;还原糖;区间协同偏最小二乘法
近红外光谱技术是一种高效快速的现代分析技术,它可以同时测定样品中一种或者几种化学成分,不需要对样品进行化学处理,不会产生任何有毒有害废弃物,是一种介于可见光和中红外光谱之间(12 820~4 000 cm-1)的电磁波。其主要光谱信息来源于—CH、—NH和—OH等含氢基团的倍频和合频吸收。最早用于美国农业部测定苹果等作物的内部品质,目前已广泛应用 于 食 品[6]、 农 业[7-10]、 石 油[11]、 化 学[12]、 制 药[13]、林业[14]、纺织[15]及化妆品[16]等各个行业。……
