彭绍华

摘要：本文探讨在大数据条件下公共安全领域的管理理论与实践，立足于技术背景下，公共安全管理效率提升。利用数据挖掘和数据分析技术，结合公共安全实践案例，挖掘公共安全管理效率提升途径。实例表明，在基于网络技术为载体的海量数据支撑的前提下，可实现公共安全领域事务管理的精细化、高效率。

关键词：大数据 数据挖掘 数据分析 公共安全

一、引言

大数据技术的战略意义并不在于掌握海量庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，在商业领域，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。世界各地的互联网公司正是通过自身的技术优势，凭借对数据流量的控制，按照信息流引导资金流的模式获得商业盈利。随着商业领域的广泛应用，逐渐拓展到公共领域并显现出广阔应用前景，已有的实践已经展现其具备效率上的优势，管理成本上的经济。

二、数据的来源及目标数据分析

随着网络技术的快速普及以及电子政务和智慧城市加快建设，社会公共领域的诸多信息以数据的形态进入网络并分布在各种类型的数据库中，而在公共安全领域，随着公安机关投入的加大，已经陆续的将公民的身份信息、指纹信息、档案信息录入到数据库中，经过多年的建设，公安机关掌握着大量的基础业务数据，一方面，这些信息涵盖了社会生活的各个领域，使之成为广阔的信息源并不断累积。……