大数据环境下高性能计算在研究生教育中的创新改革
2017-10-13谢晓兰谷晓峰廖文琦
求知导刊 2017年22期
谢晓兰++谷晓峰++廖文琦
摘 要:文章分析了目前大数据应用环境和高性能在此环境下的生存现状与大数据的关系,针对目前大数据环境下高校中研究生的高性能计算的教学问题做了探究,对其中实践教学比重薄弱、资源匮乏且未得到充分利用、人才培养与当下大数据时代结合紧密度不够等问题做了详细阐述,并就这些问题指出了研究生HPC教学的改革路线。
关键词:大数据;高性能计算;HPC;实践创新
中图分类号:G642 文献标识码:A
一、引言
在目前热门的大数据的发展趋势下,高性能计算在培养高质量计算机人才和智能技术创新等方面起着重要作用,而研究生教育肩负着为国家现代化建设培养高素质、高层次创造型人才的重任。所以,如何依托计算机学科优势在大数据的新形势下对研究生的高性能计算教育以及针对研究生的高性能平台的建设便是高性能计算改革创新的新重点。
二、大数据与高性能计算的关系
从上图我们可以看到,大数据时代的到来对于高性能计算的革新是一个机遇,我们以HPC作为基础计算平台为大数据提供基础且必需的服务,而大数据作为服务对象和目标需求体改变和提升着高性能计算的系统性能、应用群体和应用模式。
三、现今高校研究生高性能计算的教学问题
纵观国内目前的高性能计算教学,相当一部分高校都存在着各种各样的问题。
(1)并行计算实践环节相对单薄。以桂林理工大学……
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