陈雷

摘 要：教育领域的大数据挖掘注重分析数据的全面性和潜在的高价值。本文以浙江省教师在线教育平台中一门课程作为研究对象，采用日志统计、结构变换、可视化、象限分析等大数据处理技术，从资源活跃度、搜索词关联度这两个框架维度，对网络学习平台的日志和互动版块进行数据挖掘，研究并解析学员群体在线学习特性和学习习惯。同时，以学习效果相关性这个维度分析平台功能模块设置合理性。这些挖掘结果可为评估平台的在线培训进展情况、优化平台学习支持服务等提供量化参考。

关键词：大数据；在线教育；象限；维度；日志

中图分类号：G726 文献标识码：A

一、引言

大数据作为信息技术发展的新趋势，已经渗透到各行各业，成为重要的驱动因素，教育也无法置身事外。国内外许多专家指出， 教育中的大数据挖掘，涉及教学进程、教学评估、教学管理、教学决策、教学反馈、个性化算法等各个方面。在数据分析驱动教育变革的大数据时代，教育领域蕴藏着广泛应用价值的海量数据，利用教育数据挖掘和学习具有分析技术，构建教学结构的相关模型，探索教学变量之间的相关关系，为教育教学决策提供有效的支持将成为未来教育的常态发展趋势。

从2014年上半年开始，本人负责开发的本市第一家面向浙江省中小学、幼儿园教师培训的网络学习平台正式开始投入运营。平台在师范生、教育硕士培养以及基础教育教师培训中得到良好的应用，支撑了教师教育创新，彰显了终身学习和开放学习的理念。……