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旅游场景驱动的大数据应用

2017-09-13李云鹏

旅游学刊 2017年9期
关键词:旅游用户服务

李云鹏

百度指数(即搜索热度)显示,“大数据”一词从2012年5月27日开始有搜索记录,随后每年都会出现一个周搜索峰值,5年来最高搜索量达到10435次/周。近半年以来,“大数据”的搜索热度超过了“人工智能”,对旅游业来讲大数据应用更有价值和意义。

一、大数据在旅游业的应用现状:基于游客数据的统计分析

在旅游业这样一个边界模糊的复杂开放系统中,伴随着游客空间位置实时变化,动态数据随时产生、随时发生变化。旅游业拥有庞大、类型多样的数据,且涉及到很多关联行业的数据,总之,大数据在旅游业的应用研究是非常复杂的,目前旅游大数据应用主要聚焦于客源市场分析领域。

1.旅游目的地大数据统计分析。目前,承担旅游目的地大数据分析业务的企业,通过对通讯运营商手机位置数据、搜索数据、交通流量数据、交易数据、社交数据等不同来源数据的系统整合分析,为旅游目的地构建了全面的客源市场分析。旅游目的地基于大数据的统计分析日渐成型,实现了使用大样本量(几乎接近全体样本)数据取代传统抽样调查进行客源市场分析,且在分析维度和颗粒度上,基于大数据的统计分析比抽样调查更加丰富,帮助目的地旅游管理部门更加全面地认知客源群体,实时了解客源群体在目的地空间分布状况,从而对客流预警和调控形成一定的帮助。

2.互联网平台交易大数据统计分析。平台型旅游企业,如携程、去哪儿、飞猪、金棕榈等利用其平台经营过程产生的交易数据、评价数据和日志数据,对用户进行全方位画像和消费行为分析,形成对于其产品信息浏览情况、产品受欢迎程度等诸多方面准确的统计分析,赋予游客多个维度的属性标签。……

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