岳俊芳+陈逸

【摘 要】 E-learning已发展到大数据时代。远程学习者模型构建是学习大数据分析和个性化教学的核心。本研究首先对国内外的学习者建模理论进行分析，国外比较著名的覆盖模型、铅板模型、贝叶斯模型等学习者模型理论比较注重运用计算算法和人工智能技术获取学习者学习特征，而国内远程学习者建模注重从学习者特征要素的分析出发，由于视角不同，建模方法多种多样。本研究着眼于远程学习行为的大数据分析及个性化教学需要，从个人信息、学习风格、学习兴趣和知识模型四方面构建远程学习者模型，并围绕该模型从个性化资源推送、个性化学习路径和远程督导服务等方面提出相应的个性化教学应用思路。

【关键词】 e-learning；大数据；学习分析；学习者模型；个性化学习

【中图分类号】 G420 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2017）07-0034-06

一、E-learning的大数据时代与学习分析

随着移动网络通信技术的飞速发展与智能终端设备的大规模普及，学习者手持平板电脑或手机可随时随地开展电子化学习，学习行为和学习轨迹被无处不在的网络所捕捉和全面记录，日益完善的云平台数据存储技术为学习数据大规模存储提供了便利。E-learning的大数据时代来临。对学习行为的精细化分析有助于获取学习者的学习兴趣或需求等个性化特征，为大规模远程分散教学背景下的个性化教学服务提供了可能。

首届学习分析与知识大会将学习分析定义为 “测量 、收集 、分析和报告有关学生及其学习环境的数据，用以理解和优化学习及其产生的环境的技术”（张艳霞， 2015）。……