李宏艳

摘要：应用数据挖掘技术对参加计算机基础课程的学生常规期末考试成绩进行挖掘分析，提取有价值的信息，寻找出教学中存在的问题，并利用粗糙集理论各个条件属性对决策属性影响力的不同，计算出各种题型对考试结果的重要性，进而确定影响学生考试成绩的重要知识点，从而指导教师有重点地研究分析下一步教学活动。应用实践表明，在计算机基础课程的常规考试中，利用大数据粗糙集理论属性重要性来分析判断学生所学的不同知识点对成绩影响的程度，结果与实际情况是吻合的。

关键词：大数据挖掘；粗糙集理论；计算机基础课程

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）28-0272-02

计算机基础课程是高校学生学习计算机的入门课程，不管是计算机专业的学生还是非计算机专业学生都是必须学的，也是必须掌握的计算机技术。本文尝试在计算机基础课程的教学中应用大数据挖掘技术，运用粗糙理论、模糊理论、数理统计作为理论基础，以事实数据作为理论基础进行分析研究，对学生掌握的基础理论知识以及理解程度有一个准确的了解和掌握，从而为计算机专业的讲师开展计算机教学提供可靠的事实与数据理论依据。

一、大数据及挖掘技术相关的概念

大数据（big data，mega data），顾名思义就是很大的数据，或称海量数据、巨量资料，具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），又称为4V特点。

数据挖掘技术则是从海量的、不完全的、随机的、模糊的数据中，提取人们事先不知道并且是隐藏的数据中的，研究分析的有用信息和知识为我所用，为将来所用。……