梁德坚+姜思佳+陆大同

【摘 要】本文基于大数据相关技术，分析大数据背景下高校加强资源共享库建设的必要性，并提出大数据背景下高校加强信息资源共享库建设的具体措施。

【关键词】大数据 高校 信息资源共享库 建设

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2017）05C-0006-03

高校信息资源共享是信息技术与现代管理理念的融合。大数据背景下，信息资源共享的本质是通过借助于网络工具，实现以用户为中心，以用户利用为目标，整合高校信息资源，实现高校信息资源的可获知性和获取性，促成社会组织与公众平等拥有高校信息资源的获取权和获取条件，最终实现高校信息资源的价值最大化。在大数据信息技术越来越成熟的背景下，高校信息资源共享不但是社会进步的表现，同时承载着多项使命和义务。当高校信息资源共享已经成为共识，基于大数据背景下的信息资源共享库建设意义重大。

一、大数据相关技术

（一）关于大数据

大数据处理模式上可以分为流处理模式和批处理模式。流处理模式也就是直接处理数据的模式。其理念是随着时间的流逝数据价值在不断减少，因此快速处理最新数据，可以使数据分析结果更具价值性。经常用于诸如网页点击数量的实时统计、传感器网络、金融中的高频交易等，将源源不断的数据组成数据流，随时有数据到来随时处理。批处理模式是先存储后处理。这是Google公司于2004年提出的数据处理模式。……